Ingénierie pédagogique et pratiques émergentes dans les organisations pendant la période péripandémique
Bibliographic record
Abstract
Ce rapport résulte de la revue de la littérature autour de l’ingénierie pédagogique et des pratiques émergentes dans les organisations pendant la période péripandémique. Il s’agit de la composante conceptuelle qui précède la partie empirique de notre projet de recherche sur le sujet. La revue de la littérature met en lumière un phénomène de transformation du paradigme, ce qui aurait des retombées sur les acteurs, les approches et les modèles d’ingénierie pédagogique ainsi que sur des éléments tels que l’efficacité, les environnements d’apprentissage, les pratiques émergentes et le développement et transfert de compétences. La méthodologie utilisée consiste en la définition de l’orientation de la recherche ainsi que des critères et des descripteurs de recherche, suivie de la collecte des données. Pour la recherche documentaire, nous avons puisé dans des bibliothèques accessibles à travers l’outil Sofia (bibliothèque de la TÉLUQ, bibliothèques universitaires du Québec et bibliothèques à travers le monde) et nous nous sommes également servi des bases de données spécialisées (Google Scholar, Cairn.info, Érudit, OpenEdition Journals, DOAJ Directory of Open Access Journals, SpringerLink, ResearchGate, EBSCO et Semantic Scholar). Nous avons ainsi retenu 43 publications que nous avons gérées au moyen de l’outil de gestion bibliographique Zotero. Ensuite, l’analyse des informations met en évidence plusieurs points de convergence parmi les chercheurs, qui découlent principalement du changement de perspective qui s’opère dans le champ de l’ingénierie pédagogique, notamment les capacités attendues de ses acteurs, le caractère itératif de ses démarches, l’apprentissage tout au long de la vie ainsi que la construction collective et sociale des connaissances. L’analyse des données met également en relief des préoccupations particulières telles que le transfert de compétences, l’évaluation, la modélisation et les contrastes qui caractérisent l’ingénierie pédagogique. C’est ainsi que nous avons pu identifier des lacunes dans le domaine et donc, finalement, nous avançons des questions et des avenues de recherche en vue d’une compréhension plus approfondie de l’ingénierie pédagogie et ses démarches.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.010 | 0.015 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.012 |
| Scholarly communication | 0.013 | 0.009 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".