Impacto de la enfermedad de pequeño vaso cerebral sobre la circulación colateral en ictus isquémico agudo por oclusión de gran arteria
Bibliographic record
Abstract
Investigar la influencia de la enfermedad de pequeño vaso cerebral sobre la circulación colateral y su relación con el pronóstico funcional de los pacientes con ictus isquémico agudo con oclusión de gran vaso. Se ha realizado un estudio prospectivo en el que se incluyeron pacientes consecutivos con ictus isquémico agudo y oclusión de gran vaso tratados con terapias de reperfusión endovascular. Como aspecto de la enfermedad de pequeño vaso cerebral se cuantificaron las lesiones isquémicas crónicas de sustancia blanca, mediante la escala de Fazekas con Resonancia Magnética Cerebral. Se determinaron como variables pronósticas el grado de circulación colateral medido con el Hypoperfusion Intensity Ratio (HIR) y el pronóstico funcional a los tres meses evaluado con la escala de Rankin modificada (mRS). Se incluyeron 60 pacientes, de los cuales 36 (60%) fueron mujeres, la media de edad fue 73,5 (±12,5) años y la mediana de NIHSS (National Institutes of Health Stroke Scale) basal de 18 (11-22). La presencia de hiperintensidades de sustancia blanca en grado moderado severo [OR 0.244 (0.009-0.204), p=0,033] se asoció con mala circulación colateral. En el modelo de regresión logística, la enfermedad de pequeño vaso cerebral [OR 8.01 (1.98-32.46), p=0,004] y la escala de ASPECTS (Alberta Stroke Program Early CT Score) [OR 2.03 (1.36-3.56), p=0,001] fueron predictores de mala circulación colateral. La interacción de la circulación colateral con grado de leucoaraiosis es un predictor independiente del pronóstico funcional de los pacientes a los tres meses [OR 10.81 (1.07-108.76), p=0,043]. Como conclusión, la enfermedad de pequeño vaso cerebral, manifestada como lesiones isquémicas crónicas de sustancia blanca, es un predictor de mala circulación colateral en pacientes con ictus isquémico agudo por oclusión de gran arteria. Se ha detectado un efecto sinérgico entre la cc y la leucoaraiosis como determinante de mal pronóstico funcional a 3 meses.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.003 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.039 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".