Kansalaisuuskäsitykset maahanmuuttajien kotoutumiskoulutuksessa
Bibliographic record
Abstract
Tutkimuksessa kartoitan millaisia kansalaisuuskäsityksiä maahanmuuttajien kotoutumiskoulutuksessa ilmenee sekä koulutuksen suunnitelmatason että käytännön opetuksen tasolla. Selvitän onko kotoutumiskoulutuksen tavoitteena multikulturalistinen idea kansalaisuudesta, jossa maahanmuuttajat säilyttävät oman kulttuurinsa, vai assimiloiminen eli sulauttaminen suomalaiseen yhteiskuntaan ja kulttuuriin. Lisäksi tutkin, painotetaanko kotoutumiskoulutuksessa taloudellista, sosiaalista, kulttuurista, poliittista vai henkistä integraatiota. Aineistoina käytin kirjallista dokumenttia, Aikuisten maahanmuuttajien kotoutumiskoulutuksen opetussuunnitelman perusteet 2012 sekä itse tekemiäni haastatteluita kotoutumiskoulutuksen opettajille. Tein haastattelut teemahaastatteluina ja analysoin molemmat aineistot sisällönanalyysillä. Tutkimuksen tuloksena on, että kotoutumiskoulutuksen tavoitteena on sekä opetussuunnitelman että opettajien haastatteluiden perusteella multikulturalistinen integraatio, jossa maahanmuuttajien odotetaan kotoutuvan suomalaiseen yhteiskuntaan omaa kulttuuriaan ylläpitäen. Opetussuunnitelman perusteella kotoutumiskoulutuksessa painotetaan taloudellista integraatiota, ja kulttuurinen integraatio sekä muut integraation osa-alueet jäävät tälle alisteisiksi. Opettajat painottavat taloudellisen ja kulttuurisen integraation lisäksi sosiaalisen, henkisen ja hyvinvointia tukevan integraation tärkeyttä ja kritisoivat sitä, että suomalaiset vaativat maahanmuuttajilta assimilaatiota. Tutkimuksen johtopäätöksenä on, että multikulturalismin ja integraation periaatteet eivät toimi käytännön tasolla suomalaisessa yhteiskunnassa, sillä työelämän toimijat ja suomalaiset ihmiset eivät toimi integraation vastavuoroisuuden tai multikulturalismin periaatteiden mukaisesti. Sen sijaan suomalaisessa yhteiskunnassa, kulttuurissa ja työelämässä vaaditaan vahvaa kulttuurista integraatiota tai assimilaatiota. Johtopäätöksenä on myös, että Suomen kansalaisuus liitetään edelleen hyvin vahvasti etnisyyteen, kieleen ja historiaan pohjaavaan näkemykseen yhdestä Suomen kansasta, jonka vuoksi maahanmuuttajia ei hyväksytä aidoiksi kansalaisiksi Suomessa ennen kuin he ovat assimiloituneet samaan kulttuuriseen kansalaisuuteen.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.053 | 0.010 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".