Jyvälä.fi - Verkkosivuston toteutus
Bibliographic record
Abstract
Opinnäytetyön tavoite oli toteuttaa Jyvälän Setlementti ry:lle uudet verkkosivut. Tärkeää oli saada sivusto selkeäksi vierailijan kannalta ja toisaalta mahdollisimman helpoksi sivuston päivittäjille. Vanhan sisällönhallintajärjestelmän ei nähty olevan paras mahdollinen käyttötarkoitusta ajatellen. Lisäksi ulkoasu haluttiin uudistaa Suomen setlementtiliiton uusien graafisen ilmeen ohjeiden mukaiseksi. Myös Jyvälän kansalaisopiston ilmoittautumista haluttiin selkeyttää niin, ettei kursseja tarvitse selata kahdesta eri järjestelmästä. \n \nAluksi tutkittiin eri tapoja uuden, selkeämmän verkkosivuston toteuttamiseksi. Vaihtoehtoina oli ohjelmoida sivut kokonaan itse, käyttää sovelluskehyksiä tai käyttää alustana jotakin julkaisujärjestelmää. Sivuston helpon päivitettävyyden vaatimuksen takia omasta ohjelmoinnista luovuttiin. Jyvälän Setlementin tapauksessa sovelluskehyksien käytöllä ei myöskään nähty olevan etua julkaisujärjestelmään verrattuna. Yleisimpiä julkaisujärjestelmiä vertailtiin asentamalla ne virtuaalipalvelimeen ja testaamalla niiden ominaisuuksia. Julkaisujärjestelmäksi valikoitui WordPress. Merkittävin tekijä valinnassa oli, että WordPressin pohjalle rakennettu sivu on helpoin hallita ja päivittää myös sellaisen henkilön, jolla ei ole aiempaa kokemusta julkaisujärjestelmistä. Myös saatavilla olevien ohjeiden ja helposti käyttöönotettavien lisäosien määrä oli osatekijä. Verkkosivusto toteutettiin lapsiteemana Karuna-teeman pohjalta. Lapsiteemalla saatiin käyttöön kaikki Karuna-teeman ominaisuudet, mutta haluttuihin osioihin voitiin toteuttaa muutoksia ja lisätoiminnallisuuksia, kuten kansalaisopiston kurssivalikko. Osa toiminnoista toteutettiin omaan pluginiin. \n\nVerkkosivuista saatiin WordPress-julkaisujärjestelmällä hyvin toimivat, kävijän kannalta selkeät sekä ylläpidolle helpot päivittää. Myös kurssi-ilmoittautuminen saatiin suoraviivaisemmaksi.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.139 | 0.043 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".