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Record W7057630714

La pandémie COVID-19 et les conditions de travail dans le réseau de la santé et services sociaux québécois : impact de la gouvernance par décret

2023· other· fr· W7057630714 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2023
Typeother
Languagefr
FieldPhysics and Astronomy
TopicParticle Detector Development and Performance
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)Public sectorPower (physics)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Depuis plusieurs décennies, le droit légiféré ainsi que les conventions collectives négociées entre les parties à l’échelle nationale et locale déterminent les conditions de travail dans le réseau de la santé et des services sociaux québécois. Les conditions de travail pour le personnel œuvrant dans ce secteur étaient, jusqu’à tout récemment, protégées par les conventions collectives. Or, en mars 2020, le gouvernement du Québec a déclaré l’état d’urgence sanitaire relié à la pandémie Covid-19 et dépose par le fait même le décret 177-2020 et l’arrêté ministériel 2020-007 en vertu de la loi sur la santé publique. C’est ainsi que les conditions de travail dans le réseau de la santé et des services sociaux québécois normalement régulées par des conventions collectives sont suspendues unilatéralement afin de répondre aux besoins de la population. Ce contexte inédit a entrainé son lot d’impacts sur les conditions de travail qui sont chamboulées par un pouvoir de gestion quasi illimité que possédaient les employeurs locaux du réseau de la santé et des services sociaux. Ce projet de recherche vise à comprendre la mobilisation et l’application concrète du pouvoir de gestion qu’avaient les employeurs locaux durant la mise en œuvre du décret 177-2020 et de l’arrêté ministériel 2020-007. Ainsi, nous nous sommes intéressées à la façon dont les différents employeurs du réseau de la Santé et des Services sociaux québécois ont mobilisé les pouvoirs prévus au décret et ce qui motivait et dirigeait leurs stratégies de mise en œuvre de celui-ci. Pour ce faire, nous avons eu recours à l’approche méthodologique qualitative. Nous avons analysé plusieurs sources documentaires et législatives et nous avons procédé à des entretiens semi-dirigés avec plusieurs représentants d’organisations locales participantes. Nos résultats nous ont permis de constater que les employeurs locaux du réseau de la Santé et des Services sociaux faisaient d’abord appel aux personnes salariées volontaires pour combler les besoins de main-d’œuvre avant l’imposition des mesures autorisées par le ministère de la Santé et des Services sociaux. Nous sommes également en mesure de démontrer que les employeurs locaux ont respecté les lois d’ordre public et les principes des conventions collectives du réseau de la Santé et des Services sociaux québécois, et ce, malgré leur suspension temporaire. Finalement, nous avons constaté que la négociation avec la partie syndicale a été gérée de manière différente d’une organisation à l’autre. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Réseau de la santé et des services sociaux québécois, conditions de travail, COVID-19, pandémie, décret, arrêté ministériel, Gouvernement du Québec, santé publique, Québec, conventions collectives.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.942
Threshold uncertainty score0.422

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0060.004
Scholarly communication0.0040.002
Open science0.0010.003
Research integrity0.0010.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0140.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.009
GPT teacher head0.273
Teacher spread0.264 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2023
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