La accesibilidad. Hacia la plena integracion social del discapacitado en el entorno urbano y natural
Bibliographic record
Abstract
A lo largo de la vida, trabajando tanto en el sector público como en el privado, como arquitecto municipal o en el ejercicio libre de la profesión, me he encontrado con la problemática de la accesibilidad, intentando resolverla, consultando el tema y profundizando en él.Y he comprobado su importancia creciente: hay entre 60 y 80 millones de personas discapacitadas en la Unión Europea, número que va a crecer por envejecimiento de la población.Para el año 2020 se estima que ¼ de la población tendrá más de 60 años.Hay que tener en cuenta que hoy un 70 % de los discapacitados tienen esa edad.Durante un tiempo me he dedicado a recopilar todo el material posible, desde las escasas publicaciones dedicadas al tema hasta artículos de prensa, de divulgación, de Cursos de Accesibilidad, de Internet.También he visitado numerosas ciudades, como Édmonton, Copenhague, Berlín, Curitiba o Barcelona, y entrevistado a responsables de las políticas correspondientes, acompañado por un cuaderno de notas, una cámara fotográfica y un block de dibujo.Al cabo de varios años, y una vez reunido un amplio y variado material, me he planteado aproximarme al tema de manera sistemática y rigurosa, respecto a la Accesibilidad, considerando la integración social de las personas discapacitadas en la ciudad, al objeto de que me pudiese facilitar el inicio del camino para elaborar una investigación sobre la "accesibilidad al espacio público de la ciudad", muy poco tratado y con utilidad para otras personas.El análisis del material estudiado ha dado lugar a la PRIMERA PARTE de este trabajo, de contenido más denso, más conceptual, con la intención de establecer un marco teórico de referencia.Y en una SEGUNDA PARTE, he investigado una serie de casos prácticos de estudio donde los principios teóricos de la Accesibilidad son de aplicación, en la ciudad, en su entorno urbano o natural, en sus calles, plazas o parques.Esta labor de campo ha consistido en analizar "in situ" los distintos entornos seleccionados, buscando las realizaciones ejemplares que puedan ser aleccionadoras, más que la crítica de los errores o insuficiencias.Al terminar la Tesis Doctoral, me he detenido en una CONCLUSIONES sobre la problemática de la Accesibilidad al espacio público en la ciudad, contemplado las necesidades de movilidad de las personas discapacitadas, y cómo debe ser enfocada su atención.Se presenta un resumen de la misma en esta publicación.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.007 |
| Open science | 0.001 | 0.007 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.026 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".