La radiofrequenza continua come primo step del progetto riabilitativo della coxartrosi avanzata
Bibliographic record
Abstract
La coxartrosi è una patologia molto frequente nei pazienti anziani ed è responsabile di dolore cronico e di impotenza funzionale. \nLa termoablazione dell’anca con radiofrequenza è un trattamento antalgico efficace, sicuro e pressoché privo di controin- dicazioni 2,3. Essa consiste nell’ablazione tramite termocoagulazione dei rami sensitivi intra-articolari del nervo femorale e del nervo otturatorio. \nLo copo dello studio è stato quello descrivere gli effetti del trattamento combinato e sequenziale della termoablazione dell’anca seguito dalla riabilitazione al fine di ridurre il dolore e migliorare la funzionalità articolare in pazienti con severa coxartrosi. \nSono stati reclutati 25 pazienti, tre con coxartrosi bilateralmente tutti sottoposti a neuroablazione dell’anca con Radiofrequenza continua e a successivo protocollo riabilitativo di chinesiterapia della durata di tre settimane (3 sedute a settimana). Sono stata valutata in questi pazienti rispettivamente ad un mese (T1) e sei mesi (T2) dalla procedura di radiofrequenza le scale Harris Hip Score(HHS), Numeric Rating Scale (NRS) e Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). \nÈ stato registrato un miglioramento del dolore e della funzionalità articolare sia al T1 che al T2 (p=0.000). \nConclusioni \nLa radiofrequenza continua ha consentito di limitare notevolmente il dolore da coxartrosi, rendendo il percorso riabilitativo molto più agevole ed efficace nel recupero funzionale. I due interventi terapeutici possono dunque integrarsi, potenziandosi vicendevolmente.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".