Les défis de la politique européenne de défense
Bibliographic record
Abstract
Les États européens n'ont, jusque dans les années 90, envisagé\nleur défense que dans le cadre d'alliances militaires et restaient maîtres\nde leur défense nationale. La mise en place d'une politique européenne\nde défense a toujours connu des obstacles, reflets des problèmes de\nsouveraineté. Dans l'Union européenne, l'intégration politique, et en\nparticulier celle de la défense, reste le domaine le plus incertain. Cette\nthèse de nature essentiellement empirico-descriptive aborde le thème de\nla défense européenne sous une approche réaliste, en plaçant les États\nau centre de la construction européenne et en en faisant les acteurs\nprincipaux. Depuis 1992, les États tentent de définir une politique\neuropéenne de défense mais rencontrent différentes difficultés.\nEn effet, la politique européenne de défense souffre d'un double\ndéficit. Le premier est un déficit institutionnel puisque la P.E.D. est loin\nd'être une politique commune et se limite à un mécanisme de\ncoopération. Le second est un déficit matériel puisque l'Union européenne\nn'a pas la puissance militaire pour mettre en oeuvre une éventuelle\ndécision commune. Afin d'évaluer les perspectives d'évolution d'une\npolitique européenne de défense, nous devons étudier les différents défis\nque les États et les institutions communautaires doivent relever pour\ncombler ces deux déficits. Les défis d'ordre institutionnel concernent les\nmultiples acteurs, États et institutions, qui interviennent dans la définition\nde la P.E.S.D. Il s'agit de déterminer quelle instance est la mieux à\nmême d'assurer la représentation internationale de l'Union européenne\nafin de donner l'impulsion politique nécessaire de la P.E.S.D. Les défis\nd'ordre militaire concernent les moyens que les différents acteurs\nsouhaitent engager afin de concrétiser la politique définie. Toutes ces discussions montrent la justification d'un système\neuropéen de défense mais la question est de savoir si les États, acteurs\ncentraux de la construction européenne, sont prêts à relever ces défis.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.003 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".