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Record W7057842535

Le touriste d'aventure et l'expérience du risque : comment gérer le risque dans le cadre du tourisme d'aventure sans compromettre l'expérience?

2023· other· fr· W7057842535 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2023
Typeother
Languagefr
FieldPhysics and Astronomy
TopicMagnetic confinement fusion research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)Qualitative analysisCultural environment
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Comment gérer le risque dans le cadre du tourisme d’aventure sans compromettre l’expérience? Cette étude de nature qualitative a pour objectif de répondre à la question en s’appuyant sur différents volets touchant au concept de risque. Pour y parvenir, l’étude aborde et décortique le concept de risque et explique sa transformation en expérience dans le contexte touristique et d’aventure. Elle explore également les attentes et les motivations des touristes quant à l’expérience du risque en partant du contexte social. L’étude met aussi en avant un ensemble de modèles de gestion susceptibles de favoriser une expérience contrôlée et encadrée du risque. Les résultats de cette étude ont été obtenus grâce à des méthodes de recherche qualitatives, soit la revue de la littérature, les entretiens semi-dirigés et l’observation participante. Si la littérature consultée par le chercheur provenait de sources nationales et internationales, les entretiens semi-dirigés ainsi que les observations participantes ont été menés dans un contexte de tourisme d’aventure au Québec. Les résultats de l’étude permettent de démontrer que le discours de sécurité adopté par les voyagistes et les guides prédomine par rapport à la communication au niveau du risque. L’accidentalité – \n« qualité, état de ce qui est accidentel » (NCRTL, 2012) – est une réalité vécue par l’industrie de tourisme d’aventure et est majoritairement représentée par les accidents mineurs. Les promoteurs d’expérience d’aventure ne considèrent pas le risque comme une partie intégrante de l’expérience de leurs clientèles. Le manque de compétences physiques est l’une des causes principales de l’expérience négative selon les experts de l’industrie. Même si que l’aventure encadrée reste à portée de main grâce à la commercialisation intensive de la promesse d’expérience et de sécurité. Quel que soit le statut socioéconomique, les compétences physiques et le degré d’expérience des individus, l’expérience du risque reste quand même un élément central de l’aventure qu’ils/elles souhaitent vivre. Le discours de sécurité valorisé par les promoteurs d’expérience facilite l’intégration volontaire ou inconsciente du risque au centre de la pratique des activités d’aventure. Les motivations de prendre des risques en aventure sont influencées par la promesse de sécurité. L’objectif pour la plupart des participant.e.s est désormais de réaliser l’expérience optimale en termes d’émotions positives et de dépassement de soi sans toucher à leur intégrité physique ou morale. L’aventure dans sa forme douce reste le moyen le plus sûr et sécuritaire pour réaliser l’expérience du risque positive. Toutefois, pour certains adeptes, la pratique des activités d’aventure dure (ou sports extrêmes) leur permet de réaliser l’expérience optimale qui ne peut être accomplie qu’à travers les épreuves physiques et émotionnelles en milieu naturel. Dans les deux cas, la réalisation de l’expérience ne peut être achevée que lorsqu’un ensemble de bénéfices physiques, psychiques, émotionnels et sociaux est bien présent. Vu les particularités des attentes en matière d’expérience et de risque, des modèles de gestion d’aventure sont mis en place afin de favoriser une expérience quelque peu contrôlée du risque. Les stratégies de gestion en tourisme d’aventure reposent essentiellement sur des mesures préventives qui viennent complémenter des règlements mis en place par le législateur. Une bonne partie de ces stratégies mise également sur l’expertise des voyagistes et l’expérience des guides qui sont formé.e.s de façon continue. De plus, la confiance entre les acteurs et avec la clientèle forme une stratégie de gestion supplémentaire mais aussi indispensable vu les enjeux auxquels l’industrie fait face. L’étude offre des recommandations assorties et adéquates qui sont susceptibles de soutenir les promoteurs d’expérience d’aventure dans leurs efforts d’encadrer et de sécuriser l’aventure sans compromettre l’expérience. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : aventure, risque, tourisme, gestion, société, expérience, prévention

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.039
Threshold uncertainty score0.077

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.006
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0050.010
Scholarly communication0.0080.005
Open science0.0010.004
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.006
GPT teacher head0.194
Teacher spread0.189 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2023
Admission routes1
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