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Record W7057926527

Les contrevenants en liberté d'office : profil et perspectives

2002· report· fr· W7057926527 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueÉrudit documents and data repository (Érudit Consortium, University of Montreal) · 2002
Typereport
Languagefr
FieldPhysics and Astronomy
TopicMagnetic confinement fusion research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)Ethnic discriminationStatistical analysis
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les détenus libérés d’office (LO), considérés par la Commission des libérations conditionnelles comme des « risques indus » constituent une clientèle pour laquelle il n'est guère question de réhabilitation, mais plutôt de surveillance et d'encadrement. Pourtant, parmi ceux dont on connaît l’issue des procédures, près du tiers (32,2%) réussissent leur LO. Devant ces constats, l’étude avait pour but 1) de préciser les parcours menant à la libération d'office; 2) d’établir le profil socio-pénal des contrevenants libérés d'office comparé à celui de ceux ayant obtenu une libération totale; 3) de comprendre pourquoi certains contrevenants réussissent leur réinsertion sociale; 4) d’analyser les dynamiques spécifiques concernant les femmes ou les personnes autochtones libérées conditionnellement. Pour répondre à ces objectifs, des données quantitatives (issues du Système de gestion des contrevenants du Service correctionnel du Canada) et qualitatives (entrevues auprès d’hommes, de femmes et d’autochtones ayant réussi leur LO) sont mises à contribution. Il s’avère que le groupe des libérés d'office n’est pas homogène. Les contrevenants qui réussissent leur LO présentent globalement des problématiques moins marquées et une trajectoire carcérale moins cahoteuse les situant à mi-chemin entre ceux s’étant vu accorder une libération conditionnelle totale et ceux ayant échoué en liberté d'office. Ils sont par ailleurs assez proches de ceux ayant obtenu une libération conditionnelle totale pour que l'on se questionne sur le fait qu’ils ne se retrouvent pas dans ce groupe. D’un côté, on constate qu’une importante partie des données utilisées pour évaluer les détenus sont colligées au moment de l'admission de la personne à l’institution. Une analyse de régression établit que le meilleur prédicteur du refus d’une libération conditionnelle est l’indice statistique général sur la récidive. D’un autre côté, les entrevues montrent qu’il existe un profil spécifique de détenus capables de se réintégrer socialement. Ceux-ci témoignent d’une motivation certaine à réussir cette réinsertion sociale qui les distinguent. Reste à savoir comment cette motivation pourrait être saisie de façon à permettre une libération anticipée. Enfin, le soutien, qui peut-être institutionnel (programmes, intervenants) ou se trouver dans les relations qu’entretient le détenu avec son entourage se révèle déterminant pour la réussite de la réinsertion sociale.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.008
metaresearch head score (Gemma)0.009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.879
Threshold uncertainty score0.240

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0080.009
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.004
Science and technology studies0.0080.012
Scholarly communication0.0120.007
Open science0.0010.004
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.025
GPT teacher head0.265
Teacher spread0.240 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2002
Admission routes1
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