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Record W7057944321

Le syndrome du narcissisme malin : étude empirique de sa psychopathologie par le biais du développement et de la validation d'une procédure de cotation basée sur le critère B du modèle alternatif pour les troubles de la personnalité

2024· other· fr· W7057944321 on OpenAlexfundno aff

Bibliographic record

VenueLe dépôt institutionnel (Université du Québec à Trois-Rivières) · 2024
Typeother
Languagefr
FieldPhysics and Astronomy
TopicMagnetic confinement fusion research
Canadian institutionsnot available
FundersSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
KeywordsDepression (economics)Autonomic nervous systemTest (biology)Motor activity
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Il me faut prendre quelques lignes pour remercier et souligner le rôle des personnes m'ayant accompagné dans l'accomplissement de mon doctorat et sans qui sa réalisation n'aurait pas été possible.J'aimerais d'abord remercier Dominick Gamache, mon directeur de thèse, pour sa confiance et son soutien, pour m'avoir amené à me dépasser, mais surtout, pour les précieux moments de plaisirs et de complicité.Je tiens aussi à exprimer ma gratitude à l'égard des professeures membres de mon comité doctoral, Roxanne Lemieux et Tania Lecomte, pour leurs précieux conseils en cours de route.Il me faut aussi souligner ma reconnaissance envers les membres de mon jury d'évaluation, Caroline Dugal, Jean Gagnon et Michaël Bégin, pour leurs commentaires et questionnements stimulants et instructifs.Je remercie aussi Claudia Savard pour son soutien et pour les belles opportunités, et avec qui j'aurai la chance de poursuivre mon cheminement en recherche.Je remercie aussi les Fonds de recherche du Québec -Société et culture pour leur soutien financier via l'octroi d'une bourse doctorale.Je n'aurais pas pu compléter ce travail de recherche sans le soutien de ma famille, surtout celui de mes parents, qui m'ont toujours soutenu et encouragé, et amené à aller plus loin.Je remercie tout particulièrement ma sœur, ma complice et ma confidente de toujours, pour le soutien et pour tous les insides qui, année après année, me font encore xix rire; j'ai aussi une pensée pour ma nièce et mon neveu, et leurs éclats de rires et leurs sourires qui réchauffent mon cœur et adoucissent les moments les plus difficiles.Je tiens aussi à remercier mes ami.e.s pour leur soutien et leur présence au cours de mon doctorat, qui en ont fait une expérience inoubliable et plus douce, remplie d'aventures, de rires et de plaisir.En terminant, je souhaite aussi remercier chacun.edes participant.e.s à mon projet de recherche, sans qui sa réalisation n'aurait jamais été possible; je remercie aussi chacun.edes étudiant.e.s à qui j'ai eu la chance d'enseigner au cours des dernières années, dont les questions et la curiosité m'ont stimulé et m'ont amené à me surpasser.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.011
metaresearch head score (Gemma)0.043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.320
Threshold uncertainty score0.636

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0110.043
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0020.002
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0020.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.026
GPT teacher head0.253
Teacher spread0.227 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
Has abstractno

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