Modelo estratégico integral para el proceso de salud ocupacional (SG-SST) con énfasis en gestión del conocimiento de la empresa Seguridad Privada Toronto de Colombia Ltda
Bibliographic record
Abstract
Mediante la adquisición de conocimientos obtenidos en el desarrollo del Diplomado de Profundización en Gerencia del Talento Humano, se aplican herramientas fundamentales con las cuales se cuenta para abordar en los diversos ámbitos laborales logrando ser cada día más exigentes con los futuros y actuales profesionales. Es importante reconocer las distintas temáticas vistas, las cuales son un gran apoyo para establecer la importancia del Sistema de Gestión, Seguridad y Salud en el Trabajo de cualquier compañía que cuente con personal a su cargo. Al realizar el análisis de la Compañía de Seguridad Toronto De Colombia, se logró reconocer la mediante la auditoria a los distintos procesos como el de bienestar laboral de los empleados y de la gestión del conocimiento en la misma, las necesidades principales y, planes de mejoramiento que apoyarían a la compañía a superar deficiencias que se pueden cometer en sus procesos y que no logran ser reconocidas hasta el momento. Se destaca que el recurso humano de las compañías es de vital importancia tenerlo en cuenta ante cualquier proceso, ya que es prioridad de la organización contar con un capital humano consiente para el desarrollo de la empresa y que con su aporte se cumplen los objetivos organizacionales y a su vez la calidad de vida se mejora para cada uno de los empleados por lo que los beneficios son mutuos. Se construye un trabajo investigativo logrando establecer el problema central encontrado en la compañía de seguridad Toronto de Colombia, ya que por su actividad económica de vigilancia y seguridad privada requiere tener bastante atención a los riesgos a los que están expuestos los guardas de seguridad los cuales se evidencian en factores físicos, ergonómicos, y Psicosociales; y justo en estos factores de riesgo, los Psicosociales, es donde se centrara el planteamiento del problema para nuestra investigación. Para ello se establece un número de objetivos importantes encaminados a lograr y aportar a la compañía herramientas importantes aplicando la gestión del conocimiento para así diseñar un plan de acción para las necesidades identificadas en la investigación que aporte al mejoramiento continuo del proceso de recursos humanos de la compañía de seguridad Toronto.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.022 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".