The locking-decoding frontier for generic dynamics
Bibliographic record
Abstract
ABR ÉG ÉL'intuition que le montant des corrélations classiques entre deux systèmes sont limités par leur taille est incorrect en général pour les états quantiques.En cas de verrouillage, des mesures sur une paire de systèmes quantiques qui semblent être totalement décorrélées peuvent devenir corrélées au maximum avec une minuscule augmentation de la taille d'un des systèmes.Une nouvelle forme de verrouillage utilisant des canaux unitaire génériques est introduite et la définition de verrouillage est renforcée a base d'une mesure d'indiscernabilité.La nouvelle définition montre que l'information classique peut être arbitrairement bas jusqu'à ce qu'elle puisse être complètement décodée.Aux contraire des résultats précédents, des messages non-uniforme et l'intrication entre la paire de systèmes sont considérés.Auparavant, il était nécessaire d'avoir un registre explicite pour une "clé", cette nécessité est supprimée en faveure d'un sous-système quantique arbitraire.De plus, les résultats précédent considéraient que les mesures projective mais nous démontrons des effets de verrouillage même dans le cas où le récepteur est armé avec les mesures les plus générales.Nous trouvons l'effet de verrouillage générique et montrons des applications pour la sécurité entropique et pour un modèl d'évaporation des trous noirs.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".