Musicothérapie et intégration scolaire : \nun programme d’intervention pour des élèves issus de l’immigration
Bibliographic record
Abstract
Cette recherche propose un programme d’intervention en musicothérapie auprès d’élèves immigrants et réfugiés en classe d’accueil au Québec (Canada). La crise migratoire et les déplacements de population amènent une croissance de la proportion d’élèves issus de l’immigration dans le réseau scolaire. La recherche met en lumière à la fois l’importance du rôle de l’école dans la promotion de la santé mentale et le manque de ressources, notamment pour des interventions psychosociales adaptées. Bien qu’un grand nombre d’élèves réfugiés soient résilients, ils sont à risque de développer des troubles psychosociaux, et beaucoup d’entre eux développent des difficultés d’adaptation scolaire. Un programme d’intervention en musicothérapie est proposé ici, considérant que ces élèves rencontrent plus de défis dans leur cheminement scolaire que ceux nés au Canada et que les barrières de la langue freinent l’accès à des services de soutien psychosocial. Ce programme vise à soutenir ces jeunes à une étape cruciale de leur développement, en favorisant leur bien-être, leur sentiment d’appartenance à la classe d’accueil, leur capacité d’adaptation et, enfin, leur intégration scolaire et sociale. Ce programme s’appuie sur les valeurs d’inclusion et de justice sociale de la musicothérapie communautaire, cette dernière privilégiant une approche systémique, prenant en compte le rapport entre l’individu et son environnement. Cette recherche théorique se limite aux deux premières étapes d’un modèle de recherche-intervention, malgré l’importance évidente des trois autres étapes qui pourraient être complétées dans une future démarche.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.019 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".