MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7058325198

MODEL IMPLEMENTASI PENGARUSUTAMAAN PENGURANGAN
\nRESIKO BENCANA DAN PEMANASAN GLOBAL DALAM SUBJECT-
\nSPECIFIC PEDAGOGY (SSP) MELALUI BENCHMARKING STRAND
\nSAINS BERBASIS KAJIAN KURIKULUM INTERNASIONAL

2013· article· id· W7058325198 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueePrints - UNY (Yogyakarta State University) · 2013
Typearticle
Languageid
FieldPhysics and Astronomy
TopicMagnetic confinement fusion research
Canadian institutionsnot available
FundersUniversitas Negeri YogyakartaBureau of Planning and International Cooperation, Ministry of National Education
KeywordsCharacter developmentSubject (documents)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Undang-Undang nomor 24 tahun 2007 tentang Penanggulangan Bencana dan 
\nPeraturan Pemerintah 21 tahun 2008, yang kemudian ditindak lanjuti dengan surat
\nedaran Menteri Pendidikan Nasional RI nomor 70a/MPN/SE/2010 tentang
\nPengarusutamaan Pengurangan Resiko Bencana di Sekolah, membawa implikasi pada 
\npendidikan sains. Muatan materi dalam mata pelajaran Sains sangat relevan untuk
\nmenjelaskan tentang pemanasan global dan pengarusutamaan pengurangan resiko
\nbencana. Tujuan dari penelitian ini adalah; (1) benchmaking strand sains dengan
\nmengkaji kurikulum dibeberapa negara maju sebagai rujukan dalam pengembangan
\nmodel pengarusutamaan pengurangan resiko bencana dan pemanasan global yang
\ndiwujudkan dalam bentuk SSP, (2) menghasilkan terobosan baru dalam pendidikan
\nsains, berupa penguatan kurikulum dalam bentuk subject-specific pedagogy (SSP)
\nmelalui benchmarking strand sains berbasis kajian kurikulum internasional untuk
\nmengantisipasi permasalahan masyarakat di masa depan; (3) meningkatkan relevansi
\ndan mutu pendidikan sains dengan permasalahan kontekstual khususnya
\npengarusutamaan pengurangan resiko bencana; (4) pembelajaran dalam bentuk reallife
\n
\nexperience berupa implementasi SSP dalam pembelajaran di sekolah khususnya
\nyang potensial terdampak bencana. Metode penelitian yang digunakan adalah
\nResearch and Development (R&D) dengan menggunakan Lima Fase Perancangan
\nPengajaran Model Spiral diadaptasi dari „Five phases of instructional design‟ dari
\nCennamo dan Kalk, (2005:6). 
\nStudi komparasi dengan kurikulum yang diberlakukan di luar negeri telah
\ndlakukan dengan mencermati kurikulum di 5 negara atau negara bagian yaitu; New
\nJersey, Ontario, Massachussets, UK, dan USA. Hasil brenchmarking diwujudkan
\ndalam bentuk buku dan implementasinya adalah dikembangkan dalam bentuk naskah
\nakademik berupa Subject Specifik Pedagogic (SSP) sebagai bahan dalam
\nmelaksanakan pembelajaran sains yang berorientasi pada pengarusutamaan
\npengurangan resiko bencana dan pemanasan global. Sedangkan luaran yang dapat
\ndirealisasikan pada tahap pertama adalah: (1) subject-specific pedagogy (SSP), (2)
\nnaskah akademik penguatan kurikulum hasil brenchmarking, dan (3) model
\nimplementasi pengarusutamaan pengurangan resiko bencana dan pemanasan dalam
\nsubject-specific pedagogy (ssp). Sedangkan rencana selanjutnya adalah; (1) deseminasi
\nproduk SSP di kelas pembelajaran (2) publikasi nasional/internasional; dan (3)
\nrancangan pengajuan HKI

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.401
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.002
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0030.003
Research integrity0.0000.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.1620.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.019
GPT teacher head0.258
Teacher spread0.239 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2013
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueePrints - UNY (Yogyakarta State University)Same topicMagnetic confinement fusion researchFrench-language works237,207