MODEL IMPLEMENTASI PENGARUSUTAMAAN PENGURANGAN \nRESIKO BENCANA DAN PEMANASAN GLOBAL DALAM SUBJECT- \nSPECIFIC PEDAGOGY (SSP) MELALUI BENCHMARKING STRAND \nSAINS BERBASIS KAJIAN KURIKULUM INTERNASIONAL
Bibliographic record
Abstract
Undang-Undang nomor 24 tahun 2007 tentang Penanggulangan Bencana dan \nPeraturan Pemerintah 21 tahun 2008, yang kemudian ditindak lanjuti dengan surat \nedaran Menteri Pendidikan Nasional RI nomor 70a/MPN/SE/2010 tentang \nPengarusutamaan Pengurangan Resiko Bencana di Sekolah, membawa implikasi pada \npendidikan sains. Muatan materi dalam mata pelajaran Sains sangat relevan untuk \nmenjelaskan tentang pemanasan global dan pengarusutamaan pengurangan resiko \nbencana. Tujuan dari penelitian ini adalah; (1) benchmaking strand sains dengan \nmengkaji kurikulum dibeberapa negara maju sebagai rujukan dalam pengembangan \nmodel pengarusutamaan pengurangan resiko bencana dan pemanasan global yang \ndiwujudkan dalam bentuk SSP, (2) menghasilkan terobosan baru dalam pendidikan \nsains, berupa penguatan kurikulum dalam bentuk subject-specific pedagogy (SSP) \nmelalui benchmarking strand sains berbasis kajian kurikulum internasional untuk \nmengantisipasi permasalahan masyarakat di masa depan; (3) meningkatkan relevansi \ndan mutu pendidikan sains dengan permasalahan kontekstual khususnya \npengarusutamaan pengurangan resiko bencana; (4) pembelajaran dalam bentuk reallife \n \nexperience berupa implementasi SSP dalam pembelajaran di sekolah khususnya \nyang potensial terdampak bencana. Metode penelitian yang digunakan adalah \nResearch and Development (R&D) dengan menggunakan Lima Fase Perancangan \nPengajaran Model Spiral diadaptasi dari „Five phases of instructional design‟ dari \nCennamo dan Kalk, (2005:6). \nStudi komparasi dengan kurikulum yang diberlakukan di luar negeri telah \ndlakukan dengan mencermati kurikulum di 5 negara atau negara bagian yaitu; New \nJersey, Ontario, Massachussets, UK, dan USA. Hasil brenchmarking diwujudkan \ndalam bentuk buku dan implementasinya adalah dikembangkan dalam bentuk naskah \nakademik berupa Subject Specifik Pedagogic (SSP) sebagai bahan dalam \nmelaksanakan pembelajaran sains yang berorientasi pada pengarusutamaan \npengurangan resiko bencana dan pemanasan global. Sedangkan luaran yang dapat \ndirealisasikan pada tahap pertama adalah: (1) subject-specific pedagogy (SSP), (2) \nnaskah akademik penguatan kurikulum hasil brenchmarking, dan (3) model \nimplementasi pengarusutamaan pengurangan resiko bencana dan pemanasan dalam \nsubject-specific pedagogy (ssp). Sedangkan rencana selanjutnya adalah; (1) deseminasi \nproduk SSP di kelas pembelajaran (2) publikasi nasional/internasional; dan (3) \nrancangan pengajuan HKI
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.036 | 0.009 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".