Onnistuneen musiikkitapahtuman järjestäminen Case: Ideasta tapahtumaksi
Bibliographic record
Abstract
Tämän opinnäytetyön tarkoituksena oli tutkia, mitkä tekijät vaikuttavat onnistuneen musiikkitapahtuman järjestämiseen. Tutkimus perustuu musiikkifestivaalin järjestämiseen ja miten siinä onnistutaan. Tutkimuksessa käydään läpi vaihe vaiheelta mitä tekijöitä tulee ottaa huomioon, kun järjestetään musiikkitapahtumaa ja lopuksi esitellään miten yhden uuden musiikkitapahtuman järjestelyt on aloitettu ja miten tapahtuma tullaan toteuttamaan. Musiikkitapahtumaa suunniteltaessa ei aina huomioida kaikkia vaatimuksia ja muita asioita, joten tämän opinnäytetyön tarkoituksena on, että se toimisi oppaana kaikille, jotka ovat kiinnostuneita musiikkifestivaaleista ja niiden järjestämisestä. \n \nOpinnäytetyö on kvalitatiivinen eli laadullinen tutkimus. Tutkimus koostuu viidestä teoria-osasta ja yhdestä empiria-osasta. Teorian ensimmäisessä osassa käsitellään yleisesti musiikkitapahtumaa turvallisuuden, riskien ja tapahtuma-alueen rakenteen kautta. Toisessa osassa esitellään projekti käsitettä ja projektiorganisaation rakennetta. Kolmas osa koostuu rahoituksesta, taloushallinnosta ja kustannuslaskennasta. Kappaleessa esitellään eri rahoituslähdevaihtoehtoja ja talouden hallintaa tapahtumabudjetin ja rahoitussuunnitelman kautta. Neljäs osa käsittelee markkinointia. Viimeisessä teoria-osassa esitellään musiikkitapahtuman laadun mittareita, jotka määrittelevät tapahtuman onnistumisen tai epäonnistumisen. Empiria-osa eli kokemukseen perustuva osa esittelee yhden musiikkitapahtuman järjestämisen aloittamisen eli suunnitteluvaiheen. Tapahtuma tullaan toteuttamaan opinnäytetyön valmistumisen jälkeen, joten yritys haluaa pysyä nimettömänä ja esitellään työssä nimellä Yritys X. \n \nUuden tapahtuman suunnittelu lähti liikkeelle yksinkertaisesta ideasta, että halutaan koota ihmiset yhteen ja tuoda pieni pala musiikkikulttuuria kaupunkiin. Opinnäytetyössä on esitelty tapahtuman lähtökohdat. Tapahtuman järjestäjä on tavallinen maantallaaja eli tutkimuksen tarkoituksena on antaa esimerkki, että kuka tahansa voi suunnitella ja toteuttaa ideoita. Tapahtumasta puhutaan toteutusprojektina eli projektina, joka toteutetaan. Suunnitteluvaihe on lähtenyt käyntiin keväällä 2011. Järjestäjä on tehnyt kuitenkin suunnitelmia jo pidempään eli vaikka suunnitteluvaihe on nyt aloitettu, todellisuudessa järjestämiseen menee pidempi aika. Suunnitteluun tulee varata paljon aikaa, jos haluaa onnistuneen tapahtuman.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.019 | 0.016 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".