O parque germânia como espaço público de lazer e possibilidade para a educação física escolar
Bibliographic record
Abstract
O presente estudo tem como objetivo geral descrever como ocorre a apropriação dos espaços do Parque Germânia na cidade de Porto Alegre/RS pelos usuários. Os objetivos específicos são: a) Apontar qual a faixa etária e o sexo dos usuários do Parque Germânia; b) Verificar quais espaços são apropriados e que atividades físicas são desenvolvidas nesses locais; c) Averiguar se ocorre a utilização do Parque Germânia pelas escolas da rede pública. Os procedimentos metodológicos adotados foram, a revisão bibliográfica sobre o assunto, a observação dos usuários nos espaços do Parque Germânia nos finais de semana com tempo ensolarado. Registro no caderno de campo da faixa etária do usuário, não ocorrendo o apontamento do seu nome. Foi realizada uma pesquisa na região do número de escolas públicas, municipais ou estaduais localizadas numa distância de até 2 km do Parque Germânia. Foram observadas 732 pessoas praticando alguma atividade física. Caminhada foi a atividade mais praticada, seguida do futsal. A maioria dos praticantes são homens com faixa etária entre 19 e 29 anos. Foram localizadas nove escolas próximas ao parque e não foi confirmada a utilização do espaço do Parque Germânia para aulas ou trabalhos, seja para atividades físicas ou sociais.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".