Proyecto PMCF: Plan de Mejora de la Condición Física para generar hábitos saludables en el alumnado de 1º de Bachillerato a través de las nuevas tecnologías
Bibliographic record
Abstract
[ES] La Carta de Ottawa de 1986, en la Organización Mundial de la Salud (en adelante OMS) y que sentó las bases de la promoción de la salud, afirmaba que la salud se crea y se vive en el marco de la vida cotidiana: en los centros educativos, de trabajo y de recreo. La salud es el resultado de los cuidados que uno se dispensa a sí mismo y a los demás, de la capacidad de tomar decisiones y controlar la vida propia y de asegurar que la sociedad en que uno vive ofrezca a todos sus miembros la posibilidad de gozar de un buen estado de salud (OMS, 1986). En el panorama físico deportivo y salutogénico actual, la actividad física (AF) ha empeorado considerablemente. Este empeoramiento se ve caracterizado por un incremento en el sedentarismo entre los jóvenes, debido al aumento de actividades pasivas como el uso excesivo de dispositivos electrónicos y el consumo de entretenimiento digital, ya que cuatro de cada cinco adolescentes en todo el mundo no siguen la máxima de los antiguos romanos “mente sana en cuerpo sano” (ONU, 2019) En el modelo salutogénico se indica que es primordial mantener una vida saludable y asegurar un crecimiento adecuado. Además, sus efectos positivos, tanto físicos como psicosociales, son bien conocidos, lo que subraya la importancia de promoverla desde edades tempranas. Por este motivo, practicar habitualmente AF, contribuye a que nuestro alumnado se convierta en individuos activos, mejorando su calidad de vida desde un enfoque integral de la salud (Rivera de los Santos et al., 2011). El Proyecto “Plan de Mejora de la Condición Física” (en adelante, PMCF) surge como una respuesta a todo lo anterior y como propuesta educativa innovadora. Su objetivo es fomentar hábitos activos y cambiar esa tendencia sedentaria, puesto que el sedentarismo es cada vez más común en el ámbito doméstico y laboral
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.021 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".