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Record W7061725540

Rôle de la plaine d'inondation du lac Saint-Pierre comme habitat de productivité d'un subside écologique à la communauté ichtyenne

2021· dissertation· fr· W7061725540 on OpenAlexfundno aff

Bibliographic record

VenueLe dépôt institutionnel (Université du Québec à Trois-Rivières) · 2021
Typedissertation
Languagefr
FieldPhysics and Astronomy
TopicMagnetic confinement fusion research
Canadian institutionsnot available
FundersFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesMinistère des Forêts, de la Faune et des ParcsEnvironment and Climate Change CanadaUniversité du Québec à Trois-Rivières
KeywordsHabitatNatural (archaeology)FishingWildlife conservationContext (archaeology)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

AvertissementL'auteur de ce mémoire ou de cette thèse a autorisé l'Université du Québec à Trois-Rivières à diffuser, à des fins non lucratives, une copie de son mémoire ou de sa thèse.Cette diffusion n'entraîne pas une renonciation de la part de l'auteur à ses droits de propriété intellectuelle, incluant le droit d'auteur, sur ce mémoire ou cette thèse.Notamment, la reproduction ou la publication de la totalité ou d'une partie importante de ce mémoire ou de cette thèse requiert son autorisation.REMERCIEMENTS En premier lieu, je voudrais remercier mes directeurs de recherche, Gilbert Cabana et Christiane Hudon, de m'avoir donné la chance de travailler sur un écosystème qui me tient à cœur.Je ne vous remercierai jamais assez pour vos directives et votre support sur le terrain, en laboratoire et en période de rédaction.Merci de votre patience et de vos judicieux conseils qui m 'ont fait évoluer comme scientifique.Cette thèse est le fruit d' un travail d'équipe qui n' aurait jamais abouti sans la collaboration de chacun.Je souhaite attribuer un remerciement spécial aux membres de mon comité d' encadrement, Antonia Cattaneo (UdeM), que je considère comme ma seconde co-directrice, et Pascale Biron (Université Concordia).Merci grandement pour votre support et tous vos conseils que vous m'avez prodigués tout au long de mon cheminement.Vous avez fait en sorte d ' augmenter grandement la valeur scientifique de cette thèse.Je tiens aussi à exprimer ma gratitude aux membres du jury, Andrea Bertolo, X, X pour tout le temps que vous avez investi à l'évaluation de cette thèse.Je tiens à remercier tout le corps professoral de l'Université du Québec à Trois-Rivières ainsi que les stagiaires postdoctoraux, les professionnels de recherche et les étudiants pour toutes les discussions de corridor, les dîners de groupes, les cafés (ou bière) partagés à la Chasse-Galerie, les J-Club, les congrès du Rive et les séminaires du mercredi.Tous ces moments ont fait en sorte d'éveiller ma curiosité scientifique et de me faire grandir comme personne et chercheur.Tous ces petits moments font en sorte que ce défi doctoral restera gravé dans ma mémoire.Ce doctorat a été marqué par plusieurs collaborations qui m'ont permis de faire la connaissance de gens incroyables.Tout d' abord, je tiens à remercier Philippe Brodeur (MFFP) pour tout le support offert au courant de mon doctorat.Merci de m'avoir laissé profiter de toutes tes connaissances sur le fleuve et les poissons qui y résident.Je tiens aussi à remercier tous les membres du Comité ZIP du Lac Saint-Pierre et v plus particulièrement, Louise Corriveau, Daniel Racicot et Pascal Royer-Boutin.Votre support et votre expertise ont permis de faire progresser ce doctorat dans la bonne direction, et ce, très rapidement.Je tiens aussi à remercier l'équipe d'Environnement et Changement Climatique Canada, plus précisément Conrad Beauvais, Maude Lachapelle et Yasmina Remmal, sans qui je n'aurais probablement même pas un dixième des données présentées au travers de cette thèse.Je tiens aussi à souligner la collaboration des autres étudiants du projet ISI, Patricia Bolduc (UQTR), Matteo Giacomazzo (UQTR), Morgan Botrel (UdM), Maxim Bulat (UdM) et Mélissa Khadra (UdM) qui ont fait en sorte que cette thèse s'inscrive dans un projet d'envergure permettant d'approfondir nos connaissances sur l'écosystème complexe qu'est le Lac Saint-Pierre.Je tiens à remercier toute l'équipe des missions du Lampsilis auxquelles j'ai pris part.J'aimerais aussi remercier Dr Ame Nolte (Université d'Oldenburg, Allemagne), de m'avoir accueilli dans son laboratoire et de m'avoir offert l'opportunité d'y faire un stage où j'ai pu apprendre de nouvelles méthodes et ainsi élargir mes connaissances scientifiques.Je veux aussI remercier tous les gens qui m'ont aidé de près ou de loin sur le terrain et dans le laboratoire, Irene Roca Torrecilla, Simon Boisvert,

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.427
Threshold uncertainty score0.860

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.002
Scholarly communication0.0030.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.010
GPT teacher head0.218
Teacher spread0.208 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2021
Admission routes1
Has abstractno

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