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Record W7061798591

Réinventer la stratégie dâaffirmation de puissance dans le contexte post-Guerre froide : la réponse de la Chine à lâhégémonie américaine

2010· other· fr· W7061798591 on OpenAlexvenueno aff

Bibliographic record

VenueLibrary and Archives Canada (Government of Canada) · 2010
Typeother
Languagefr
FieldEngineering
TopicSuperconducting Materials and Applications
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsChineChinaBeijingPower (physics)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Ce mémoire analyse la stratégie d’affirmation de puissance mise en oeuvre par la Chine dans le\ncontexte post-Guerre froide, caractérisé par la seule superpuissance des États-Unis, en utilisant le\ncadre théorique du réalisme offensif. Challenger désigné des États-Unis, la Chine a basculé dans\nle 21ème siècle avec un défi important à relever. La prépondérance américaine continue d’être une\ndonnée essentielle dans le système politique mondial. Les États-Unis produisent plus du quart du\ntotal de l’économie mondiale et comptent pour près de la moitié des dépenses militaires. La\nChine, de son côté, avec ses 1.3 milliards d’habitants, une croissance économique quasiexponentielle,\ndotée d’un arsenal nucléaire conventionnel, est la principale puissance émergente,\navec le potentiel de rivaliser avec les États-Unis dans les affaires mondiales. Mais, vu l’énorme\nécart qui les sépare, pour la Chine la question de l’hégémonie américaine se pose sous la forme\nd’une équation dont la seule variable connue est le potentiel de l’adversaire à affronter. Le\nprincipal problème auquel la Chine est confrontée est dès lors sa capacité de penser une stratégie\nsans toutefois courir le risque de provoquer la seule superpuissance du globe.\nPar conséquent, cette étude analyse les politiques et actions stratégiques développées par\nla Chine à la lumière des contraintes que lui impose un environnement international peu\nfavorable. Elle s’intéresse en particulier à la manière dont Beijing a su exploiter avec maestria\nune des armes les plus redoutables de l’ère post-Guerre froide, sa puissance économique, afin de\nconsolider son ascension au rang de grande puissance. Elle soutient que, tenant compte d’un\nretard considérable à combler, la Chine a entrepris de balancer la superpuissance américaine\nd’une manière pragmatique. A cet effet, elle a conçu une stratégie qui comprend deux grands\npiliers : sur le plan interne, des réformes économiques et militaires ; sur le plan externe, une\ndiplomatie agressive et efficace en adéquation avec ses ambitions de puissance. Nous concluons\nqu’une telle stratégie vise à éviter à la Chine pour le moment tout risque de confrontation directe\nqui aurait pour principal effet de nuire à son ascension. Cependant, à mesure que sa puissance\ns’accroît, elle pourrait afficher une posture plus agressive, quitte à engager également, avec la\nseule superpuissance du monde, des compétitions de nature sécuritaire en Asie et au-delà de cette\nrégion.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.177
Threshold uncertainty score0.351

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0080.005
Scholarly communication0.0040.003
Open science0.0010.005
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0260.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.003
GPT teacher head0.153
Teacher spread0.150 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2010
Admission routes1
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