Stela Fragments and Incised Ostraca from the Station de Repos Site : Incised Objects Found during the Workmen's Huts in the Theban Mountains Project 2008–2013
Bibliographic record
Abstract
Tutkimukseni kohteena on joukko kaiverrettuja esineitä, jotka löydettiin Station de Repos-alueelta, Egyptin Luxorin länsirannalta, Työmiesten majat (Workmen’s Huts in the Theban Mountains (WHTM)) -projektin aikana. Projekti oli käynnissä vuosina 2008–2013 ja sen aikana alue tutkittiin uudelleen arkeologisen kaivauksen keinoin. Station de Repos-alueella on tehty aiemminkin arkeologista tutkimusta, kun vuonna 1935 Bernard Bruyère, ranskalaisen Institut français d’Archéologie Orientale:n (IFAO) nimeämänä, tutki kohdetta ensimmäistä kertaa. Alueelta löytyi kolme majarykelmää, joissa oli laskentatavasta riippuen 78 pientä kivirakenteista majaa (Bruyèren lukema) tai 141 huonetta (WHTM-projektin lukema) sekä yksi pieni kappeli. Lukuisia samankaltaisia majoja on löydetty myös eri puolelta läheistä Kuninkaiden laaksoa. Station de Repos -alue oli Deir el-Medinan työläiskylän asukkaiden käytössä heidän rakentaessaan faraoiden hautoja Kuninkaiden laaksossa uuden valtakunnan aikana (18.–20. dynastiat, n. 1539–1077 eaa.). Vallitseva käsitys on, että työmiehet nukkuivat työviikon aikana täällä ja palasivat kotikyläänsä vasta viikonloppua viettämään. Heidän jäljiltään löytyi kaivausten aikana iso joukko esineitä, joista projektin johtaja, Jaana Toivari-Viitala, valikoi tässä tutkielmassa julkaistavat kappaleet, 192 löytöä sisältävän aineiston. Projekti on suurelta osin Toivari-Viitalan äkillisen poismenon vuoksi vielä julkaisematta, minkä vuoksi edes pienen osan julkaiseminen on tärkeää. Tutkimukseni tavoitteena onkin julkaista tämä kokoelma arkeologisia löytöjä luettelon muodossa kuvailu-teksteineen sekä niistä tekemäni jäljennökset ja niistä otetut valokuvat (kuvannut Matjaz Kačičnik). Päätehtäväni oli esineiden kuvailu sekä niiden sisällön perustutkimus ja taustoihin syventyminen. Esineiden sisältämän informaation analyysi on toteutettu kuvallista sisältöä havainnoimalla; niiden tekstit on pääosin rajattu tämän tutkimuksen ulkopuolelle. Valittu ryhmä kulki projektin aikana työnimellä ”steelan kappaleet”, mutta tutkimukseni myötä selviää, että vain pieni osa niistä on todennäköisesti steeloista peräisin. Muita esineryhmiä ovat kuvalliset ja hieroglyfiostrakat sekä iso joukko esineitä, jotka on mahdotonta luokitella niiden hyvin rajallisen sisällön vuoksi. Tutkimuksen kohteena olevia esineitä yhdistää se, että ne on kaikki tehty kaivertamalla kivenkappaleisiin. Pääasiassa on käytetty kalkkikiveä, mutta myös hiekkakiveä. Kappaleet ovat paria poikkeusta lukuun ottamatta isompien esineiden sirpaleita, mikä johtunee kohteen historiasta läpikulkupaikkana sekä siitä, että alue on jo kertaalleen kaivettu ja eheimmät esineet sieltä kerätty. Esineiden sisältö on, siltä osin kuin sitä pystytään tässä tutkimuksessa arvioimaan, pääasiassa uskonnollista. Osasyynä tähän voidaan pitää esineiden tekotapaa, joka on rajannut monia aiheita pois. Kaivertamalla koristeltiin uskonnollisia esineitä, kuten steeloja, arkkitehtonisia elementtejä kuten penkkejä ja ovenpieliä, sekä harjoiteltiin näitä ja työmiesten päätehtävää, hautojen koristelua varten.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".