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Record W7062143654

Se challenger pour apprendre ensemble

2021· dissertation· fr· W7062143654 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2021
Typedissertation
Languagefr
FieldEngineering
TopicAdvanced Power Generation Technologies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsSuiteNova scotiaVideo gameArchivist
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Dans quelles mesures la mise en place de la pédagogie de projet me permettra-t-elle de sortir de ma zone de confort en mettant les élèves en position d'acteur afin de favoriser leurs apprentissages ? Répondre à celle-ci sera une plus-value à ma pratique professionnelle. Cette problématique me conduit à formuler deux hypothèses. L'hypothèse, que je nommerai par la suite (H1), est : « soumettre une situation problème aux enfants va leur permettre de formuler des propositions. Cela permettra de les motiver. Je sortirai de ma zone de confort puisque je n'aurai pas envisagées les propositions des enfants. C'est alors que je devrai faire preuve d'adaptation pour programmer les activités liées au produit final ». L'hypothèse, que je nommerai par la suite (H2), est : « les propositions des élèves vont leur permettre de devenir les auteurs et les acteurs de leur projet. Demander aux élèves de quelle manière ils aimeraient faire du livre un spectacle va leur donner la parole en favorisant des réponses spontanées et l'émergence des représentations». L'hypothèse, que je nommerai par la suite (H3), est: « La mise en place d'un projet doit être réfléchie pour qu'il puisse prendre sens auprès des élèves et qu'il soit adapté à leurs compétences sans être anxiogène». L'hypothèse, que je nommerai par la suite (H4), est:« Le projet n'a de sens que si l'élève s'en empare et se l'approprie pour en faire son produit ou du moins qu'il participe à son élaboration». Cet écrit réflexif se base sur une problématique qui s'est dégagée de ma pratique professionnelle. Pour y répondre, mon travail se basera sur des expériences mises en place en classe, filmées et ou analysées croisées à des références théoriques.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.011
metaresearch head score (Gemma)0.028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.038
Threshold uncertainty score0.127

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0110.028
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.001
Science and technology studies0.0070.008
Scholarly communication0.0150.021
Open science0.0020.016
Research integrity0.0040.008
Insufficient payload (model declined to judge)0.0380.017

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.232
Teacher spread0.218 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
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