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Record W7062585129

Variation inter-hospitalière de l'intensité des soins chirurgicaux pour les admissions en traumatologie : étude de cohorte multicentrique

2021· other· fr· W7062585129 on OpenAlexfundaboutno aff

Bibliographic record

VenueCorpus Université Laval (Université Laval) · 2021
Typeother
Languagefr
FieldPhysics and Astronomy
TopicMagnetic confinement fusion research
Canadian institutionsnot available
FundersCanadian Institutes of Health Research
KeywordsPopulationMulticenter studyMedical screeningCoefficient of variation
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

En traumatologie, les guides de pratiques cliniques s’éloignent de la prise en charge chirurgicale des blessures pour aller vers des approches moins invasives. Le manque de connaissances quant à l’influence de ces recommandations sur la pratique ainsi que le potentiel d’amélioration des soins justifient l’étude de la variation des soins chirurgicaux. Ce projet visait 1) l’évaluation de la variation inter-hospitalière de l’intensité chirurgicale chez les adultes admis pour une blessure sévère dans l’un des 57 centres de traumatologie du Québec de 2007 à 2016, 2) l’identification des déterminants de l’intensité chirurgicale et 3) l’évaluation de la corrélation entre l’intensité chirurgicale des hôpitaux et les résultats cliniques (mortalité et complications). L’intensité chirurgicale fut quantifiée avec le nombre d’interventions chirurgicales prodiguées au patient. Notre population fut analysée par type de blessure ; orthopédique (n=17 001), neurologique (n=12 888) et thoraco-abdominale (n=9 816). Des modèles de Poisson multiniveaux ont été utilisés. Nous avons observé une variation inter-hospitalière modérée pour la population orthopédique avec un coefficient de corrélation intra-classe (ICC) de 14,4% (12,1-20,4) et faible pour les populations thoraco-abdominale (ICC=2,7% [1,7-3,1]) et neurologique (ICC=0,8% [0,8-1,2]). L’intensité chirurgicale diminuait avec l’âge pour tous les groupes (p < 0,01) et, pour la population orthopédique, avec le niveau de désignation (IV vs I : RR=0,31 [0,17-0,57]). Durant la période de l’étude, l’intensité chirurgicale a diminué pour la population neurologique (RR=0,76 [0,68-0,84]) et thoraco-abdominale (RR=0,74 [0,63-0,87]). Des corrélations négatives furent observées avec la mortalité pour les populations thoraco-abdominale (coefficient de corrélation de Pearson [r]=-0,32, p=0,02) et neurologique (r=- 0,63, p=0,09) et avec les complications pour la population neurologique (r=-0,71, p=0,05), alors que les complications furent corrélées positivement pour la population orthopédique (r=0,35, p=0,008). Les variations observées suggèrent un manque de standardisation des soins chirurgicaux en traumatologie. Une meilleure compréhension des causes sous-jacentes de ces associations est nécessaire pour améliorer la qualité des soins en traumatologie.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.013
metaresearch head score (Gemma)0.021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.211
Threshold uncertainty score0.420

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0130.021
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.002
Bibliometrics0.0020.003
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.012
GPT teacher head0.227
Teacher spread0.215 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2021
Admission routes2
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