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Record W7064207433

Analyse de la pertinence d'outils règlementaires et écofiscaux pour améliorer la performance de la récupération des textiles postconsommation au Québec

2023· other· fr· W7064207433 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2023
Typeother
Languagefr
FieldPhysics and Astronomy
TopicParticle Detector Development and Performance
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)Sugar industryPerspective (graphical)Limiting
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’objectif de cet essai est d’évaluer la performance et l’applicabilité de six outils règlementaires et écofiscaux, tels que la responsabilité élargie des producteurs ou encore une règlementation sur des critères d’écoconception, dans le but d’augmenter les taux de collecte, réemploi et recyclage des textiles postconsommation au Québec. L’adoption de tels outils pourrait permettre de réduire les impacts environnementaux, économiques et sociaux de l’enfouissement et de l’exportation des résidus textiles. En effet, à l’heure actuelle, une faible proportion de vêtements est collectée par des récupérateurs de textile et la totalité de ces vêtements collectés n’est pas réemployée ou recyclée localement.
\nPour ce faire, un portrait de la gestion des textiles postconsommation au Québec a été dressé, en expliquant le fonctionnement de la filière, décrivant les différentes parties prenantes et impacts de la filière et en mettant en évidence les différents leviers d’actions et obstacles liés à cette filière. Ensuite, une présentation des différents outils règlementaires et écofiscaux et des différentes approches utilisées dans d’autres pays afin d’améliorer la récupération textile a été réalisée. Cela a permis de mettre en évidence la pertinence de certains outils et donc d’effectuer un choix parmi ces derniers pour mener l’analyse multicritère. Dans un troisième temps, l’analyse multicritère des six outils sélectionnés a été effectuée à la lumière de la revue de littérature réalisée pour les deux premières parties. Ceux-ci ont été comparés à l’aide de 21 critères répartis en cinq catégories : environnement, économie, social, gouvernance et technologie. La responsabilité élargie des producteurs ressort comme l’outil le plus performant et adapté au contexte québécois pour améliorer les taux de collecte, réemploi et recyclage des textiles postconsommation. De plus, l’implantation d’une règlementation concernant des critères d’écoconception et d’un éco-score permettrait de compléter la responsabilité élargie des producteurs dans ses objectifs et dans son influence sur l’organisation et la performance de la filière.
\nL’analyse multicritère et la revue de littérature ont permis d’élaborer des recommandations. Celles-ci s’organisent en trois catégories : celles adressées au gouvernement, celles destinées aux entreprises et celles ciblant les consommateurs. Le gouvernement doit d’abord s’appuyer sur les retours d’expériences liés à la responsabilité élargie des producteurs sur le textile en France, mais aussi sur celles actuellement en vigueur au Québec. De plus, des mesures complémentaires doivent être implantées et le développement d’une filière de recyclage locale doit être soutenu. Pour ce qui est des entreprises, la création de partenariats et le renforcement des liens existants entre acteurs devraient encourager la performance de la filière. En outre, les entreprises devraient agir en écoconcevant leurs vêtements, en adoptant des modèles d’affaires plus circulaires et en sensibilisant la population afin d’anticiper leur conformité à la règlementation. Enfin, le consommateur doit agir en amont, en réduisant sa consommation de vêtements et donc sa production de résidus textiles, en consommant de manière plus responsable, en réparant ou en triant et donnant ses vêtements usagés.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.053
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.010
GPT teacher head0.231
Teacher spread0.221 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes1
Has abstractyes

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