Avaliação do valor prognóstico da razão neutrófilo/linfócito e linfócito/monócito em cães submetidos a quimioterapia para mastocitoma
Bibliographic record
Abstract
O mastocitoma (MCT) é o tumor cutâneo mais frequente em cães (cerca de 16% a 21% de todos os tumores cutâneos). Atualmente, vários são os parâmetros considerados como indicadores de prognóstico, designadamente o grau histológico, o índice mitótico, o estadio clínico, a dimensão, a recorrência do tumor, a expressão da mutação do gene c-kit, a localização e a expressão da proteína ki-67. Existem evidências em relação ao valor prognóstico dos rácios neutrófilo/linfócito (RNL) e linfócito/monócito (RLM) em cães submetidos a quimioterapia por linfoma. Sendo o MCT uma neoplasia com elevada componente inflamatória, associada ao crescimento tumoral e metastização, neste estudo pretendeu-se avaliar se os rácios leucocitários, RNL e RLM, apresentam correlação com o tempo de sobrevida (TS) e o tempo livre de doença (TLD), no MCT de alto grau, podendo assim ser considerados como indicadores de prognóstico. O presente estudo analisou uma amostra de 104 cães, sendo incluídos aqueles que cumpriram os seguintes critérios: MCT de alto grau, segundo Kiupel, análises sanguíneas (hemograma e análises bioquímicas), sem tratamento anterior, com primeira apresentação do tumor e ecografia abdominal. A idade média ao diagnóstico da população em estudo foi de aproximadamente 9 anos, sendo que predominantemente, estavam afetados machos não castrados (28%) e fêmeas castradas (40%). A raça mais predisposta foi o Labrador Retriever (24%), sendo a localização mais prevalente no tronco/região perineal (48%). Relativamente ao tratamento instituído, 84% dos cães foram submetidos a cirurgia, sendo que em relação ao tratamento médico por quimioterapia, a população total foi submetida a vinblastina, tendo sido também administrado toceranib (16%), masitinib (16%), lomustina (12%) e clorambucilo (4%) como terapia de resgate. Em relação aos rácios, concluiu-se que quanto maior o RNL, menor será o TS, sendo que cães com RNL superior a 3,5 apresentam um tempo de sobrevida menor relativamente aos que têm rácio igual ou inferior a 3,5; e cães com RLM inferior a 4,8 têm um TS menor relativamente aos com RLM igual ou superior a 4,8. Assim sendo, e corroborando a bibliografia existente, parece que o RNL e RLM podem ser considerados como indicadores de prognóstico, relativamente ao TS, sendo que cães com RNL > 3,5 e RLM < 4,8 estão associados a pior prognóstico.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".