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Record W7064417485

Biomarqueurs de l'alcoolisation fœtale au sein du liquide amniotique (étude de faisabilité chez la rate gestante)

2012· other· fr· W7064417485 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueOpenGrey (Institut de l'Information Scientifique et Technique) · 2012
Typeother
Languagefr
FieldPhysics and Astronomy
TopicMagnetic confinement fusion research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsFetusGestational periodTerm pregnancy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L'ensemble des troubles causés par l'alcoolisation foetale (ETCAF) et sa forme la plus sévère, le syndrome d'alcoolisation foetal (SAF), représentent un enjeu de santé publique. Un diagnostic précis et opportun est essentiel puisqu'un diagnostic erroné résulte en des soins mal adaptés au patient, un risque accru d'incapacités secondaires et des actions manquées de prévention, et conduit à des estimations inexactes de l'incidence et de la prévalence. Mêmes si les américains et/ou canadiens ont proposé des améliorations du dépistage pour l'orientation vers les spécialistes en formulant des recommandations, ces dernières présentent des limites dans le cadre du diagnostic prénatal. Un outil intéressant pour obtenir des critères objectifs de consommation d'alcool par la mère pendant la grossesse est celui des biomarqueurs d'exposition de la mère et/ou du foetus à l'éthanol. Actuellement, le diagnostic précoce d'exposition du foetus à l'alcool peut se faire à la naissance (esters éthyliques d'acides gras (FAEEs) dans le méconium). L'existence d'un marqueur dans le liquide amniotique (LA) permettrait un diagnostic plus précoce et donc une intervention optimale de l'équipe soignante. Notre étude a pour objectif de mettre en évidence des biomarqueurs d'exposition du foetus à l'alcool dans le LA à partir d'un modèle animal, celui de la rate. Après validation de notre modèle d'alcoolisation foetale, les marqueurs étudiés ont été : les FAEEs, l'éthylglucuronide (EtG) et l'éthylsulfate (EtS), le profil N-glycannique. Douze rates gestantes ( 6 témoins versus 6 alcoolisées par vapeurs d'alcool de J4 à J19) ont été sacrifiées pour récupération d'échantillons biologiques (dont sérum de la mère, liquide amniotique, foetus pour étude anatomique). Neuf FAEEs, l'EtG, l'EtS ont été dosés dans le liquide amniotique issu des 12 portées par des techniques de chromatographies couplées à de la spectrométrie de masse. Le profil N-glycannique a également été réalisé. Les foetus issus des portées de rates alcoolisées présentent un retard de croissance harmonieux statistiquement significatif par rapport aux foetus témoins. Il n'a pas été trouvé de FAEEs dans le liquide amniotique issu des rates gestantes alcoolisées. En revanche , il a été mis en évidence des EtG et EtS dans ce même liquide amniotique ainsi que le sérum des mères. Le profil N- glycannique met en évidence une diminution des oligosaccharides sialylés. De plus nous avons identifié la transferrine comme glycoprotéine majoritaire du liquide amniotique. Notre étude princeps présente de potentiels marqueurs biologiques d'exposition de foetus à l'alcool à rechercher dans le liquide amniotique. Ces deniers aideraient les cliniciens à établir un diagnostic prénatal d'alcoolisation foetale et permettrait une prise en charge précoce de la mère et de l'enfant.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.067
Threshold uncertainty score0.132

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.007
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.017
GPT teacher head0.279
Teacher spread0.262 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2012
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