Comunicação Oral em Língua Inglesa
Bibliographic record
Abstract
Esta coleção apresenta recursos relacionados com o desenvolvimento da compreensão e produção oral em Língua Inglesa. “Molly Make Believe” está dividido em 11 partes e apresenta o áudio do texto de Eleanor Hallowell Abbott, com o objetivo de ampliar o vocabulário dos alunos e auxiliar o professor a iniciar debates em sala de aula. Trata-se de uma lição de vida, que enfatiza a superação de limites para encontrar razões para viver. “Peter Pan” apresenta o áudio do livro de mesmo nome escrito por J. M. Barrie. Tal áudio está dividido em 18 partes, tendo em vista desenvolver as competências de compreensão e produção oral dos alunos, bem como, seu conhecimento em literatura. Com o mesmo objetivo, “Alice’s Adventures in Wonderland” (Lewis Carroll) apresenta o áudio de Alice no País das Maravilhas, dividido em 10 capítulos, a partir do texto original. “The White Linen Nurse” apresenta a estória de uma enfermeira que descobre a importância de sua profissão. Trata-se de um áudio dividido em 11 capítulos. Finalmente, apresentam-se leituras das fábulas de Esopo, os quais favorecem o debate de diversos temas em sala de aula.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.018 | 0.012 |
| Open science | 0.001 | 0.009 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.036 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".