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Record W7064734148

Comunicar para promover a consciencialização ambiental. Uma experiência didática com alunos do ensino secundário no âmbito dos recursos hídricos

2024· dissertation· pt· W7064734148 on OpenAlexfundno aff

Bibliographic record

VenueUniversidade Nova de Lisboa's Repository (Universidade Nova de Lisboa) · 2024
Typedissertation
Languagept
FieldPhysics and Astronomy
TopicRadiation Detection and Scintillator Technologies
Canadian institutionsnot available
FundersFederation for the Humanities and Social Sciences
KeywordsWork (physics)Field (mathematics)Order (exchange)Component (thermodynamics)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

O presente relatório da Prática Supervisionada de Ensino, cujo título é: "Comunicar para promover a consciencialização ambiental. Uma experiência didática com alunos do ensino secundário no âmbito dos recursos hídricos" retrata a minha experiência enquanto estagiário na docência de Geografia, no Colégio Bartolomeu Dias, no ano letivo 2022/2023. O documento tem por objetivo demonstrar como a comunicação é uma ferramenta imprescindível para promover a consciencialização na comunidade escolar, culminando em uma melhor utilização dos recursos hídricos. No enquadramento teórico, a Educação Ambiental é abordada como o fio condutor que conta a evolução que nós, enquanto sociedade, adquirimos na compreensão e relevância da preservação de recursos naturais, entre eles, os recursos hídricos. Sob esta ótica, no âmbito particular, é analisado e discutido o que foi feito numa realidade nacional, em Portugal, como os documentos produzidos que nortearam o tema em questão principalmente junto a comunidade escolar, dentre eles o PASEO (Perfil dos Alunos à Saída da Escolaridade Obrigatória), ENEA (Estratégia Nacional de Educação Ambiental) e a ENEC (Estratégia Nacional de Educação para a Cidadania). Ao longo da discussão teórica deste relatório, abre-se também um espaço para a análise dos referenciais de Educação Ambiental e a sua relação com o Desenvolvimento Sustentável. Na conclusão, encontram-se os desafios inesperados e ultrapassados ao longo do estágio e quais as impressões obtidas enquanto docente rumo a um constante exercício da profissão em busca de excelência. Destacam-se as atividades desenvolvidas, bem como os resultados obtidos por meio de avaliações para aferir a capacidade e o conhecimento dos alunos a partir do conteúdo ministrado.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.006
metaresearch head score (Gemma)0.008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.015
Threshold uncertainty score0.049

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0060.008
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0110.011
Scholarly communication0.0130.009
Open science0.0020.012
Research integrity0.0040.005
Insufficient payload (model declined to judge)0.0150.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.019
GPT teacher head0.267
Teacher spread0.247 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
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