MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7064848496

Creació d’un curs Moodle per a la matèria de Tecnologies a primer d’ESO, incloent-hi recursos per a les dues unitats didàctiques d’Eines i Materials

2013· dissertation· ca· W7064848496 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueRECERCAT (Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya) · 2013
Typedissertation
Languageca
FieldPhysics and Astronomy
TopicMagnetic confinement fusion research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)Quarter (Canadian coin)Order (exchange)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La creació d’un curs Moodle per a la matèria de Tecnologies a primer d’ESO, incloent-hi\nrecursos per a les dues unitats didàctiques d’Eines i Materials, neix com a conseqüència\nde l’observació realitzada en el centre on s’han cursat les pràctiques. Davant la mancança\nde recursos digitals per al primer curs d’ESO, es va decidir crear en la plataforma Àgora\nd’aquest centre, un espai per a la matèria de Tecnologies, amb tot de recursos per tal de\npoder impartir les unitats didàctiques d’Eines i la de Materials. L’objectiu que s’ha\nperseguit en tot moment ha estat cercar materials diversificats que ja existeixen a la xarxa\nper a poder impartir els continguts d’aquestes dues unitats didàctiques. El material\nseleccionat, s’ha classificat a la plataforma en diferents blocs per tal que l’alumne i el\nprofessor que ho utilitzin, puguin moure’s i gestionar els recursos amb la major facilitat\npossible. En aquest curs, si han incorporat activitats de reforç, així com també activitats\nd’ampliació. La finalitat d’aquests recursos serà sempre, actuar com un recolzament per\npoder complementar el sistema tradicional d’ensenyament. Addicionalment, cal destacar\nque en aquest curs també, s’hi ha incorporat el material propi elaborat, com són les\npràctiques que es portaran a terme al taller de tecnologia i els exàmens que es realitzaran\nen cadascuna de les dues unitats.\nEn aquest treball també s’inclou una seqüència didàctica per a cada unitat, especificant les\nhores que es dedicaran a l’aula ordinària i les que es destinaran al taller de tecnologia. En\ncada sessió s’especifica quins són els objectius, els continguts i els criteris d’avaluació\nque es treballaran. En aquesta seqüenciació es detalla quins recursos i materials de la\nplataforma s’utilitzaran, i quines seran les activitats que es portaran a terme, tenint en\ncompte, també, si es treballarà amb el grup sencer o bé amb mig grup.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.044
Threshold uncertainty score0.147

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.002
Scholarly communication0.0040.003
Open science0.0010.003
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0440.015

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.012
GPT teacher head0.259
Teacher spread0.247 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2013
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueRECERCAT (Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya)Same topicMagnetic confinement fusion researchFrench-language works237,207