Comment le contexte urbain influence-t-il l'accessibilité et la représentation des systèmes alimentaires alternatifs au Québec ? Le cas de Verdun (Montréal) et Victoriaville
Bibliographic record
Abstract
Les techniques de production industrielles du système alimentaire actuel et la chaîne alimentaire mondialisée qui le compose ont des effets environnementaux désastreux. De plus, malgré l’intention et la prétention de l’industrie agroalimentaire à accroître la sécurité alimentaire, l’accès à la nourriture de qualité en quantité suffisante, demeure un problème important pour de nombreuses communautés en Amérique du Nord. Les systèmes alimentaires alternatifs (SAA), reconnus pour leurs techniques de production plus durables et caractérisés par un rapprochement entre le producteur et le consommateur, offriraient une alternative de qualité. Cependant, plusieurs études questionnent la prise en compte de l’équité alimentaire comme une préoccupation mise de l’avant par les SAA et adressent la conception binaire et dualiste entre l’alternatif et le conventionnel. Les produits seraient en apparence plus couteux et les distances à parcourir généralement plus grandes dans les villes régionales. Dans ce projet de mémoire, nous exposons d’une part les différences entre deux municipalités au Québec dans l’accessibilité alimentaire aux SAA : un arrondissement de Montréal (Verdun) et la ville moyenne de Victoriaville. D’autre part, nous mettons en lumière la représentation des concepts de « système alimentaire alternatif » et, par extension, de « local » parmi les habitants des deux villes. Nous montrons que l’importance du prix est conditionnelle à des facteurs propres à chaque territoire tels que les connaissances alimentaires et l’accès social aux producteur·rice·s. En outre, nous soulignons aussi l’influence du temps (court, moyen, long) dans l’appréhension aux SAA ainsi que dans les pratiques liées au processus alimentaire (production, transformation, consommation, distribution). De même, la représentation des concepts change selon le contexte urbain, notamment parce qu’elle est mise en relation avec l’altérité (Verdun) et la proximité aux producteurs (Victoriaville). Comprendre notre rapport aux aliments, selon le contexte urbain, pourrait contribuer au succès des politiques publiques misant sur l’accès à des aliments de qualité et rendant ainsi les SAA plus accessibles. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : sécurité alimentaire, alimentation locale, développement régional, environnement alimentaire, nourriture saine et nutritive
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.019 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".