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Record W7064856332

Corrélation entre l'intensité du syndrome post-commotionnel initial évalué par le SCAT-5 et le temps de retour au sport

2022· dissertation· fr· W7064856332 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2022
Typedissertation
Languagefr
FieldPhysics and Astronomy
TopicRadiation Detection and Scintillator Technologies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPoison controlCare pathwayCentral sensitization
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

CONTEXTE : la commotion cérébrale devient un problème de santé publique avec une incidence qui ne cesse d’augmenter au cours des années. Il existe peu de données épidémiologiques en Europe, les principales études étant réalisées principalement aux États-Unis et au Canada. Il est important d’étudier les liens de causalité entre les facteurs de risque et les commotions cérébrales, pour permettre d’améliorer la prise en charge thérapeutique, les interventions de prévention et la sensibilisation des personnes pouvant être impliquées.OBJECTIF : le SCAT-5 est un outil validé par le dernier consensus de Berlin en 2016 pour l’évaluation de l’intensité des symptômes dans la commotion cérébrale avec établissement du score-symptôme. L’objectif de l’étude est d’étudier la corrélation entre l’intensité des symptômes initiaux de la commotion cérébrale chez le sportif évalué par le SCAT-5, avec le temps de retour au sport.MÉTHODE : nous avons réalisé une étude rétrospective, monocentrique, du 9 septembre 2018 au 29 janvier 2022 au sein du CHU de Clermont-Ferrand. Les patients inclus ont subi une commotion cérébrale liée au sport, et ont réalisé leur suivi en consultation spécialisée dans le service de médecine du sport du CHU.RÉSULTATS : 119 événements commotionnels ont été inclus. Plus le score-symptôme initial est élevé, moins on a de chance de reprendre le sport rapidement, avec un Hazard Ratio à 0,98 (IC 95 % = [0,96 ; 0,99]). Concernant les facteurs associés significativement à un temps de retour au sport plus long, on retrouve : les joueurs de 3ème ligne par rapport aux joueurs de 1ère ligne (HR = 0,22 et p = 0,01) ; les joueurs souffrant d’antécédents psychologiques ou psychiatriques (HR = 0,10 et p = 0,02) ; les athlètes dont l’IRM est anormale (HR = 5,6 et p = 0,02) ; les athlètes qui sont orientés vers un suivi psychologique (HR = 0,3 et p = 0,01). Concernant les facteurs associés à un SS initial plus sévère : les autres sports que le rugby (p < 0,001) ; les joueurs réalisant un bilan neuropsychologique anormal et ceux orientés versun suivi psychologique (respectivement p = 0,01 et p = 0,048).CONCLUSION : nos résultats montrent que plus le SS initial est sévère, plus le temps de RTP sera long. De plus amples recherches semblent nécessaires afin de continuer de préciser les facteurs associés à un retour au jeu plus long, de développer des critères objectifs, dans le but d’aider les intervenants à affiner leurs prises en charges, et ainsi augmenter la protection du joueur.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.015
Threshold uncertainty score0.030

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.006
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.008
GPT teacher head0.219
Teacher spread0.211 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2022
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