Det är inne att ha en coach, mutta perinteinen purjelautailu on auttamattomasti out\nEn kontrastiv studie om engelska importord i svenska Fitness Magazine och i finska Fitness
Bibliographic record
Abstract
Tämä tutkielma on kontrastiivinen analyysi englanninkielisistä lainasanoista ja ilmauksista ruotsin ja suomen kielessä. Tutkielman tarkoituksena on selvittää englannin kielen vaikutusta ruotsin ja suomen kieleen kahdessa fitness-alan lehdessä, sekä vertailla saatuja tuloksia keskenään tavoitteena mahdollisten erojen ja yhtäläisyyksien selvittäminen. \n\nLähdemateriaalinani ovat ruotsinkielisen Fitness Magazinen ja suomenkielisen Fitness-lehden vuoden 2006 vuosikerrat, joista tutkielman englanninkieliset lainat on kerätty. Fitness ilmiönä on vain muutama vuosikymmen vanha, minkä vuoksi olen rajannut tutkimusmateriaalin niihin englanninkielisiin sanoihin, jotka ovat lainautuneet ruotsin kieleen vuoden 1973 ja suomen kieleen vuoden 1961 jälkeen. Vuosiluvut perustuvat kyseisinä vuosina ilmestyneisiin kattaviin sanakirjateoksiin, Svenska Akademiens ordlista (kymmenes painos) ja Nykysuomen sanakirja, joita olen tutkimuksessani käyttänyt määrittämään lainasanojen ikää kohdekielessä. Tutkielmaan hyväksytyt sanat löytyvät liitteenä tutkielman lopusta. \n\nTutkimusmetodini on kvalitatiivinen. Se keskittyy ennen kaikkea niihin morfologisiin muutoksiin, joita englanninkieliseltä sanalta vaaditaan, jotta se voi sopeutua ruotsin ja suomen kieleen. Tutkimuskohteena ovat kuitenkin myös käännös- ja merkityslainat, jotka eivät tarvitse morfologista mukauttamista, sillä vain niiden merkitys on lainattu englannin kielestä, ulkoasun ollessa kohdekielinen. Tutkielma tarkastelee myös syitä sanojen ja ilmausten lainautumiseen, sekä selvittää kuinka lainasanat kohdekielessä voivat muuttua produktiivisiksi, ja olla näin osana kohdekielen sananmuodostusta.\n\nTutkimustulos osoittaa paljon yhtäläisyyksiä, mutta myös eroavaisuuksia englanninkielisten lainasanojen käytöstä kyseisissä lehdissä. Englantilaisia sanoja lainataan molempiin kieliin ennen kaikkea nimeämään uusia ilmiöitä, mutta myös englannin kielen trendikkään statuksen vuoksi. Tämä näkyy erityisesti ruotsin kielisessä materiaalissa, jossa englantilainen ilmaus valitaan usein kotimaisen kustannuksella. Lainat sopeutuvat hyvin molempien kielten taivutukseen, mutta substantiivien englantilainen s-monikko säilyy usein ruotsin kielessä. Suomen kielessä sanat reaalistuvat usein johdoksina, mikä helpottaa lainan sopeutumista suomen kieleen. Sanojen englantilainen ulkoasu säilyy hieman useammin ruotsin kuin suomen kielessä, mutta suomenkielessä yhdyssana, joka koostuu englantilaisesta ja kotimaisesta osasta, yhdistetään ruotsinkieltä useammin yhdysviivalla. \n\nAvainsanat: kontrastiv analys, engelska importord, inlåningsprocess, morfologisk anpassning, importords produktivitet
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.067 | 0.015 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".