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Record W7065397493

Development of copper-catalyzed arylation reactions using triarylbismuth reagents

2016· other· fr· W7065397493 on OpenAlexfundno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2016
Typeother
Languagefr
FieldPhysics and Astronomy
TopicAstrophysical Phenomena and Observations
Canadian institutionsnot available
FundersFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesUniversité du Québec à MontréalNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacsConcordia UniversityCentre in Green Chemistry and Catalysis
KeywordsBismuthSugar industryGrignard reagent
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le bismuth est un élément présent en faible quantité dans la nature. Cependant le processus de raffinage des métaux nous permet de nous en procurer de manière plus facile. Le bismuth dispose aussi de caractéristiques uniques telles que la non-toxicité et une bonne stabilité, chose qui le rend utile dans l'industrie de la chimie verte. Parmi les composés organobismuth qui sont connus, on trouve les composés alkylbismuth et arylbismuth. Dans ce travail, l'accent sera mis sur l'utilisation de composés de type triarylbismuth. Il est à noter que les composés organobismuths sont présents sous deux formes : les triarylbismuths(III) et les triarylbismuths(V). Dans le passé et durant plusieurs années, les composés organobismuth ont été utilisés dans de nombreuses réactions organiques synthétiques importantes. Le but de ce travail est d'appliquer les triarylbismuths(III) comme réactifs dans les réactions d'arylation catalysées par le cuivre. Ainsi, la première partie de mon travail consiste à synthétiser les différents composés de bismuth triaryl(III) qui portent des groupes fonctionnels. Les réactifs de type triarylbismuth peuvent être facilement obtenus par l'addition d'un réactif de Grignard sur le chlorure de bismuth et cela afin d'obtenir des réactifs organobismuth fonctionnalisés avec des rendements allant de modérés à bon. Les triarylbismuthanes sont stables dans l'air et peuvent être purifiés par une simple chromatographie sur gel de silice. En outre, les organobismuthanes montrent une remarquable tolérance aux groupes fonctionnels ce qui fait d'eux des candidats idéaux pour le développement de méthodologies orientées vers des applications de chimie médicinale. La deuxième partie de mon projet consiste à appliquer le triarylbismuth(III) en tant que réactif dans les réactions d'arylation catalysées par le cuivre. Des protocoles efficaces pour la O-arylation catalysée utilisant des phénols, des 1,2-aminoalcools N-protégés ou du chloramphenicol par du cuivre en utilisant des réactifs de triarylbismuth fonctionnalisés ont été développés. Une quantité catalytique d'acétate de cuivre a favorisé une réaction de couplage croisé C-O dans des conditions douces. Cette réaction tolère une grande diversité de groupes fonctionnels donnant accès à une gamme de B-aryloxyamines ou aryl éthers qui sont importants pour la synthèse de composés pertinents médicalement ainsi que des motifs structuraux très importants de nombreux produits et polymères naturels biologiquement actifs dans l'industrie de la science des matériaux.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.001
Threshold uncertainty score0.005

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.198
Teacher spread0.184 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2016
Admission routes1
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