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Record W7065645314

The effects of the functional diversity of the Macoma balthica community (St-Lawrence Estuary, Quebec, Canada) on biogeochemical fluxes at the sediment-water interface and on particulate mixing

2006· other· fr· W7065645314 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueOpenGrey (Institut de l'Information Scientifique et Technique) · 2006
Typeother
Languagefr
FieldPhysics and Astronomy
TopicMagnetic confinement fusion research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsMacoma balthicaSediment–water interfaceBiogeochemical cycleBioturbationBrackish water
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L objectif de cette thèse de doctorat est de caractériser et de quantifier l effet des groupes fonctionnels de bioturbation dominants de la communauté à M. balthica et de leur diversité, sur les flux biogéochimiques à l interface eau-sédiment (oxygène, carbone organique dissous, ammonium, nitrate, phosphate), le remaniement sédimentaire et les communautés microbiennes. Les groupes fonctionnels de la communauté à M. balthica de l estuaire du Saint Laurent (Québec, Canada) ont été définis selon leur mode de remaniement sédimentaire : Les biodiffuseurs, Macoma balthica et Mya arenaria, et le diffuseur à galerie, Nereis virens. Les mesures ont été réalisées dans des microcosmes expérimentaux répliqués avec les groupes fonctionnels isolés (allopatrie) et assemblés (sympatrie). Ceux-ci ont été soumis aux mêmes conditions expérimentales sur toute la durée de l expérience (40 jours). Les effets ont été comparés à des sédiments sans organisme servant de contrôle. Les organismes ont été introduits avec des biovolumes identiques, déterminés à partir des densités naturelles. L espace d occupation par les macro-invertébrés était donc similaire pour chaque traitement. Les résultats montrent clairement, qu à biovolume identique, les biodiffuseurs et le diffuseur à galerie ont des effets différents sur la stimulation des flux biogéochimiques, le transport des particules vers le fond des terriers et l activité bactérienne. Les effets du diffuseur à galerie, variant avec le temps, sont nettement supérieurs en raison de la dynamique spatio-temporelle des structures biogènes et des activités d irrigation, ainsi que de sa profondeur d enfouissement maximale. Des différences de profondeurs d'enfouissement expliquent par ailleurs les variabilités intra-fonctionnelles observées entre les deux biodiffuseurs sur les flux d ammonium et de nitrate et sur l activité bactérienne. Les deux groupes fonctionnels combinés (diffuseur à galeries + biodiffuseurs) ont des effets importants sur les paramètres mesurés, souvent supérieurs aux effets attendus par simple additivité. Les interactions spatiales positives entre les deux groupes fonctionnels expliquent ces effets. Les intensités des interactions affectant essentiellement les flux de nitrate, de phosphate, d ammonium et d'oxygène montrent une nouvelle fois, qu à biovolume identique, la profondeur d enfouissement de chaque groupe fonctionnel et l organisation spatiale entre groupes fonctionnels apparaissent effectivement comme des facteurs clés dans la stimulation des processus biogéochimiques sédimentaires. Les résultats obtenus, directement comparables du fait de l'utilisation de biovolume identique, valident donc l approche fonctionnelle pour l étude de la bioturbation et ses effets sur les flux biogéochimiques, le remaniement sédimentaire et les communautés bactériennes. De nouvelles voies de recherche sont proposées pour (i) développer l'approche fonctionnelle dans le cadre d'études basées sur les échanges à l'interface eau-sédiment, (ii) affiner la notion de biovolume, et (iii) approfondir les effets des relations entre groupes fonctionnels au sein d une communauté, sur le fonctionnement des sédiments côtiers.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.144
Threshold uncertainty score0.290

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.001
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.010
GPT teacher head0.229
Teacher spread0.219 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2006
Admission routes1
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