Estrategias didácticas utilizadas por el docente en el desarrollo de la temática Tabla Periódica de los Elementos y su incidencia en el aprendizaje de los estudiantes del octavo grado del Instituto Amistad Quebec-Teustepe, durante el segundo semestre del año 2021
Bibliographic record
Abstract
Cuando se habla de estrategias didácticas se está claro que son todas aquellas utilizadas por el docente para promover y facilitar el aprendizaje, por ello hay que tener presente que no es de forma repetitiva que se va a lograr que el educando se apropie de los conocimientos, sino que se deben tomar en cuenta cada una de las alternativas que existen. El presente trabajo tiene como objetivo principal; analizar las estrategias didácticas utilizadas por el docente en el desarrollo de la temática Tabla Periódica de los Elementos y su incidencia en el aprendizaje de los estudiantes del octavo grado del Instituto Amistad Quebec–Teustepe, durante el segundo semestre del año 2021. La investigación se realizó bajo el enfoque cualitativo, de tipo descriptiva y con un eje trasversal, la muestra con la que se trabajó fueron 19 estudiantes de octavo grado “A” de Instituto Amistad Quebec la cual se seleccionó de manera aleatoria y un maestro de Ciencias Naturales del mismo grado. Los instrumentos que se utilizaron para recolectar la información fueron la guía de entrevista dirigida al docente, la guía de observación al desarrollo de la clase y un cuestionario diagnóstico dirigido a los estudiantes, los cuales fueron revisados y aprobados por tres expertos, todos con el objetivo de conseguir la información necesaria para dicho trabajo. Con base en los resultados obtenidos a través de los instrumentos antes descritos, se procedió a realizar la discusión de los resultados y los hallazgos encontrados, donde fue evidente que las estrategias que implementa el docente de Ciencias Naturales no inciden en gran manera en los estudiantes ya que estos se muestran desmotivados y con muchas debilidades en la conceptualización y reconocimiento de símbolos, en el contenido “Tabla Periódica de los Elementos”. Esto sucede debido a que las estrategias que el docente implementa son muy tradicionales entre las cuales se encuentran la implementación de mapas conceptuales, cuadro sinóptico, lluvias de ideas, y la dinámica el lápiz hablante, como recursos didácticos hace usos de libros, pizarras, láminas y marcadores; por tal razón, los estudiantes se limitan a recibir la información que el docente les proporciona volviéndose estudiantes pasivos, con poca iniciativa demostrando poco interés en el aprendizaje esto dificulta la comprensión de la temática
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".