Formation continue et professionnalisme enseignant : réalités, contradictions et perspectives
Bibliographic record
Abstract
Le but de cette étude est d'investiguer la professionnalisation enseignante des enseignants des classes du premier degré de l'enseignement fondamental des établissements publics de l'état de Bahia, après leur participation à des programmes de formation continue. Les investigations et les analyses menées ici se sont centrées sur deux composantes fondamentales, liées à ce processus la formation et l'exercice professionnel, pour chercher à en dévoiler et à en identifier les réalités, les contradictions et les perspectives. Cette étude a pris comme source première une enquête réalisée en 1999 dans cet état, référencée dans le Programme de perfectionnement de professeurs, dans le cadre du Plan de travail annuel 1997 (PTA 97) du Projet d'éducation de base pour le Nordeste (NEBE III), mis en ?uvre en 1998. L'échantillon original couvrait les 33 directions régionales d'Education de l'état, regroupant 81 écoles et 162 professeurs. Pour cette étude spécifique nous avons retenu, aléatoirement, de cet univers primaire, trois municipalités et huit enseignants qui constituent les participants â cette étude d'orientation ethnométhodologique. L'objectif spécifique de leur démarche était d'analyser si ces programmes avaient "contribué à une professionnalisation croissante des enseignants y participant et d'identifier les éventuels éléments de promotion de leur développement personnel et professionnel et d'une nouvelle professionnalisation enseignante. L'usage de plusieurs instruments a permis de dresser un tableau retraçant la pratique pédagogique des enseignants, dans lequel l'on détecte de légers progrès en ce qui concerne les idées véhiculées durant les cours, mais également des retours en arrière et la présence encore forte de formules traditionnelles et inopérantes de conduite des travaux scolaires. Les analyses réalisées ont mis en évidence une ample remise en question de l'action de formation fragmentée, allégée et sans perspective critique véhiculée par les politiques éducationnelles publiques brésiliennes et les conditions de désagrégation de la professionnalisation dans lesquelles se trouve encore l'enseignant. Ces données sont considérées assez riches et explicites pour fournir des pistes importantes sur la professionnalisation enseignante dans ces conditions, dans l'espoir qu'elles puissent contribuer à cerner de nouvelles perspectives de formation dans ce domaine. \n
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.012 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.033 |
| Scholarly communication | 0.020 | 0.014 |
| Open science | 0.002 | 0.011 |
| Research integrity | 0.004 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".