“INFLUENCIA DE LA DINÁMICA FAMILIAR SOBRE LA AUTOESTIMA EN UN\nADOLESCENTE”
Bibliographic record
Abstract
La autoestima es un tema que cada día ha ido cobrando interés en nuestro mundo \nactual. La autoestima es la función de evaluarse a uno mismo, es la visión que \ntenemos de nosotros mismos, la confianza y la seguridad para desenvolvernos en \nla sociedad en una forma plena. La autoestima positiva está relacionada con \nafectos positivos como son el placer, confianza, entusiasmo e interés. La \nautoestima negativa o baja en cambio, conlleva afectos negativos como el dolor, \nangustia, duda, tristeza y vergüenza. \nLa adolescencia es una etapa trascendental en nuestra vida, es aquí donde \ncomenzamos a formarnos como personas, es un proceso de aprendizaje de \nhábitos y conductas que permiten fortalecer aspectos socioculturales y afectivos. \nLa autoestima es un elemento fundamental en esta edad y son muchos los \nfactores externos que van influyendo. \nDe igual modo la imagen corporal está asociada con sentimientos de aceptación \nque le darán al niño la posibilidad de sentirse querido y le darán además un \nsentimiento de pertenencia el cual es esencial para sentirse valorado. \nDiversas enfermedades que comprometen al cuerpo humano, entre ellas las \nmalformaciones congénitas, la discapacidad, cicatrices evidentes y la obesidad \nque amenazan desde temprana edad la autoestima de los niños. \nMientras la autoestima es un importante recurso de protección frente a problemas \nde carácter interno como la depresión, no está tan claro que sean los \nadolescentes con baja autoestima los que se impliquen en mayor medida en \nproblemas externos
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.016 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".