Kurinpitorangaistusten mittaaminen Länsi-Suomen rikosseuraamusalueen vankiloissa
Bibliographic record
Abstract
Tämän opinnäytetyön aiheena oli kurinpitorangaistusten mittaaminen Länsi-Suomen rikosseuraamusalueen vankiloissa. Tavoitteena oli tutkia ja selvittää, ovatko kurinpitorangaistusten mittaamiskäytännöt yhteneväiset rikosseuraamusalueen eri vankiloissa, ja jos ei, niin minkälaisia eroja käytännöissä ilmenee. Vertailupohjana käytin opinnäytetyössäni Rikosseuraamuslaitoksen Keskushallintoyksikön antamaa ohjeistusta kurinpitorangaistusten määräämisestä Suomen vankiloissa. Lisäksi tavoitteenani on selvittää, että mitkä tekijät selittävät näitä mahdollisia eroavaisuuksia, ja onko joistain tietyistä rikkomuksista annettu tietyissä vankiloissa ankarampia kurinpitorangaistuksia kuin toisissa vankiloissa. Toimeksiantaja oli Länsi-Suomen rikosseuraamusalueen aluekeskuksen oikeudellisten palveluiden lakimies ja notaari. Tarkoituksena oli opinnäytetyön avulla, että lakimies ja notaari saisivat tällä opinnäytetyöllä arvokasta tietoa rikosseuraamusalueen eri vankiloiden käytäntöjen yhteneväisyyksistä kurinpitorangaistusten mittaamisten suhteen. \n \nOpinnäytetyön tutkimusmenetelmänä käytettiin määrällistä eli kvantitatiivista tutkimusta. Lisäksi käytin opinnäytetyössäni oikeudellista tutkimusmenetelmää. Valitsin määrällisen tutkimusmenetelmän, koska sen avulla pystyin parhaiten tutkimaan opinnäytetyössäni vaadittavia tietoja. Tiedonkeruun lähteenä käytin vankitietojärjestelmää. \n \nTeoriaosuudessa selvitettiin, mitä säännöksiä kurinpitorangaistuksiin, ja niiden määräämiseen ja mittaamiseen kuuluu. Lisäksi teoriaosuudessa kerrottiin Rikosseuraamuslaitoksen Keskushallintoyksikön antamasta ohjeistuksesta kurinpitorangaistusten määräämisestä Suomen vankiloissa. Empiriaosuudessa tarkasteltiin kurinpitorangaistusten määräämisiä kaikissa Länsi-Suomen rikosseuraamusalueen vankiloissa. \n \nTutkimuksen perusteella Länsi-Suomen rikosseuraamusalueen vankilat noudattavat Rikosseuraamuslaitoksen Keskushallintoyksikön antamaa ohjeistusta määrätessään kurinpitorangaistuksia. Kurinpitorangaistuksissa oli vankiloiden välillä eroavaisuuksia, mutta poikkeamat eivät kuitenkaan olleet merkittäviä.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.005 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.065 | 0.033 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".