L'effet des interventions non pharmacologiques en début d’évolution de psychose sur les processus de mémoire de source : une recension systématique
Bibliographic record
Abstract
La psychose se caractérise par d’importants déficits cognitifs limitant le fonctionnement et le rétablissement des patients. La mémoire de source, permettant l’identification de l’origine du souvenir, est atteinte tout au long du continuum d’évolution de la psychose : du risque génétique à la chronicité de la maladie. Les troubles de mémoire de source seraient également reliés à la présence et la gravité des symptômes psychotiques. Ainsi, des auteurs soulèvent l’hypothèse selon laquelle la mémoire de source serait un précurseur cognitif de la psychose et donc, une cible potentielle d’intervention précoce. Pourtant, les connaissances actuelles concernant l’intervention sur la mémoire de source dans les troubles psychotiques restent limitées, justifiant l’importance de dresser un premier portrait des interventions pertinentes pour moduler ces processus. Le présent mémoire doctoral vise dans un premier temps, à relever les études portant sur des interventions non pharmacologiques ayant évalué l’effet sur la mémoire de source en début d’évolution de psychose et dans un deuxième temps, à discuter de celles démontrant une amélioration de son fonctionnement. Une recension systématique a permis d’identifier treize études, dont trois interventions bénéfiques soit, le programme d’entraînement de la mémoire autobiographique REMAu, le programme d’entraînement métacognitif MST, ainsi que la stimulation magnétique transcrânienne répétée de la jonction temporo-pariétale. Ce mémoire présente une réflexion clinique et des recommandations afin de guider les interventions en début d’évolution de psychose et les futures études sur le développement de programmes ciblant la mémoire de source.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".