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Record W7066890829

Les difficultés associées à différents profils d’enfants québécois maltraités établis sur la base des incapacités qu’ils présentent du point de vue du personnel intervenant en protection de la jeunesse

2024· other· fr· W7066890829 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2024
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsChild abuseChild careMedical screening
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les enfants qui présentent des incapacités sont 3 à 4 fois plus de susceptibles de vivre de la maltraitance que les enfants sans incapacité. Parmi les incapacités, les enfants présentant une déficience intellectuelle (DI), un trouble du spectre de l’autisme (TSA) et une déficience physique (DP) sont particulièrement à risque. Les recherches s’intéressant aux facteurs associés à la maltraitance des enfants avec des incapacités le font souvent sans distinguer les incapacités entre elles ou sans considérer leur cooccurrence. Pourtant, certaines incapacités telles que la DI, le TSA surviennent souvent en cooccurrence et il n’est pas rare qu’une DP. D’autres incapacités peuvent aussi être présentes comme le déficit de l’attention/hyperactivité (TDA/H), les difficultés d’apprentissage et le syndrome d’alcoolisation fœtale (SAF). De plus, les modèles théoriques qui s’intéressent à la maltraitance vécue par les enfants présentant des incapacités stipulent que la maltraitance et ses conséquences sont expliquées par l’interaction entre des facteurs individuels, familiaux et sociaux. L’objectif établi pour ce mémoire était d’identifier, à partir de l’Étude d’incidence québécoise (ÉIQ-2014), les difficultés personnelles, familiales et sociales associées à différents profils d’enfants québécois âgés entre 6 et 17 ans (n = 1410; M = 10,80 ans, E.T. = 3,23) qui sont maltraités en considérant plusieurs incapacités. Cinq profils ont été conçus dans le cadre d’une étude de plus grande envergure (Paquette et al., 2020-2025) : 1- Enfants ayant une DI; 2- Enfants ayant un TSA et une DI; 3- Garçons avec TDA/H et des difficultés d’apprentissage; 4- Filles avec peu d’incapacités; 5- Enfants avec peu d’incapacités (profil de comparaison). Afin de distinguer les difficultés associées à chacun de ces profils, une analyse de régression logistique polynomiale a été réalisée. Les profils se distinguent significativement du profil 5 – Enfants avec peu d’incapacités sur : les comportements sexuels inappropriés, les comportements agressifs et autodestructeurs, le trouble de l’attachement, l’abus sexuel, les mauvais traitements psychologiques et l’exposition à la violence conjugale. Ils se distinguent aussi significativement du profil 5 sur : la présence d’une DI chez au moins l’un des deux parents et le manque de soutien social de la famille. La combinaison d’une approche centrée sur la personne et centrée sur les variables a permis de faire un pas de plus dans l’avancement des connaissances scientifiques pour cette problématique. Les recherches doivent se poursuivre afin de mieux comprendre comment protéger ces enfants qui sont parmi les plus vulnérables de la société.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.314
Threshold uncertainty score0.631

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.006
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0030.002
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0090.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.226
Teacher spread0.211 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2024
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