La diminution des espaces ouverts en Israël depuis 1948 : exploration et discussion des facteurs contribuant à un problème de société
Bibliographic record
Abstract
Le présent mémoire se penche sur la diminution des espaces ouverts en Israël, un\nproblème environnemental considéré comme l’un des plus importants par les\norganisations environnementales de ce pays. La situation est particulièrement\npréoccupante depuis le début des années 1990 alors que la superficie occupée par ces\nespaces s’est réduite significativement. Les craintes liées à cette évolution se sont\ntraduites par l’implantation de plans nationaux d’aménagement visant expressément à\nconcentrer le développement futur du pays au sein des quatre principales régions\nmétropolitaines (Tel-Aviv, Jérusalem, Haïfa, Beer-Sheva) de manière à préserver de\nfaçon optimale les espaces ouverts restants. Plusieurs facteurs sont responsables de cette\nperte d’espaces ouverts. Ainsi, l’un des objectifs cet ouvrage consiste à identifier ces\nfacteurs de même qu’à analyser dans quelle mesure ils ont influé. Par ailleurs, ce\nmémoire fait le point sur l’évolution de la superficie des espaces ouverts au fil des\nannées. Finalement, le dernier chapitre aborde les enjeux actuels quant à la conservation\ndes espaces ouverts israéliens et souligne quelques solutions proposées afin d’accroître\nleur protection pour le futur. Afin de dresser un portrait complet de la situation, la période\nétudiée s’étend de 1948, année de fondation de l’État d’Israël, à 2010.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".