2022 01 27 - La Connaissance de la Science du Plasma - Niveau 1 - Session 9
Bibliographic record
Abstract
MESSAGE PRIORITAIRE Certaines petites erreurs se sont glissées dans cette publication 🤔. Les coquines 😊😊😇. Après tout, il n'y a que ceux qui ne font rien qui ne se trompent jamais 😉. Je laisse cependant l'essentiel disponible très temporairement et vais vous en concocter une nouvelle mouture pas piquée des hannetons, comme on dit 😉😇👌👌. Je republierai le tout dans la foulée avec Plaisir et Joie. Grands 🙏🙏🙏 et mercis pour votre Compréhension, Belle fin de soirée dans la Joie, 🕊❤️🌈🦋💫♾ 💫⏩ Bonjour ou Bonsoir, ⏪💫 Le deuxième enseignement d'Alexandre Skorik (Chercheur de Connaissances canadien) - Niveau 2, traduit, revisité et retravaillé par notre cher frère Joël Ricard, afin d'amener une compréhension simple de phénomènes complexes et avec des ajouts qui permettent de rendre le tout fluide. Pour finir, deux bonus sur l'eau 😍🙏🙏🙏 : Vous avez donc à votre disposition ……… mais chut 🤫. Je vous dirai juste que l'eau a une mémoire et que cette mémoire a été retrouvée par un professeur très célèbre 😉😉 et une conférence avec Messieurs Gérald Pollack et Marc Henry (disponible également ici https://www.youtube.com/watch?v=VZzwgHz2mqQ). De Grands 🙏🙏 à eux et à Mehran Tavakoli Keshe pour le cadeau de ces Connaissances Universelles à l'Humanité pour l'établissement de la Paix Mondiale, Régalez-vous 😉 Paz y Bien, 💫💗💗 Note : C'est ici pour toutes les vidéos de la Connaissance de la Science du Plasma 😉😍🤩😇 https://archive.org/details/@fondation_keshe_francophone_-_equipe_officielle?&and[]=subject%3A%22La%20Connaissance%20de%20la%20Science%20du%20Plasma%22
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.839 | 0.009 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".