MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7067035583

Konnun a areiðanleika a islenskri þyðingu a the Western Ontario Shoulder Instability Index (WOSI). Áreiðanleika rannsókn

2022· dissertation· is· W7067035583 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueSkemman · 2022
Typedissertation
Languageis
FieldMedicine
TopicShoulder Injury and Treatment
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsIndex (typography)Vector autoregressionWestern europeCatastrophic illness
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Inngangur: Öxlin er einn óstöðugasti liður líkamans og er því algengt að fólk lendi í vandamálum tengdum óstöðugleika í öxl. The Western Ontario Shoulder Instability Index (WOSI) er þekktur fyrir að vera áreiðanlegur, réttmætur og næmur á breytingar. Íslensk þýðing á listanum myndi auðvelda sjúkraþjálfurum og öðrum meðferðaraðilum á íslandi að greina, meta og meðhöndla óstöðugleika í öxl hjá íslenskumælandi einstaklingum, auk þess að gagnast í innlendum og fjölþjóðlegum rannsóknum. 
\nMarkmið: Markmið þessarar rannsóknar var að meta áreiðanleika íslenskrar útgáfu WOSI spurningalistans, sem metur áhrif óstöðugrar axlar á líf einstaklinga. Rannsóknarspurning er því hver er innri áreiðanleiki og áreiðanleiki endurtekinna mælinga íslenskrar þýðingar á WOSI og hver er minnsti mælanlegi munur listans? 
\nAðferð: Þýðing listans var framkvæmd samkvæmt stöðluðum leiðbeiningum um þvermenningalegt aðlögunarferli á sjálfsmatsspurningalistum. Þátttakendur (n=37) fengu senda íslensku þýðinguna af WOSI og the short form (36) health survey (SF-36) til svörunar. Við mat á innri áreiðanleika var notast við Cronbach‘s alfa og áreiðanleiki endurtekinna mælinga var metinn með ICC3 áreiðanleikastuðli. Mælivillan (SEM) var reiknuð og notuð til að meta minnsta mælanlega mun (SDC). 
\nNiðurstöður: Innri áreiðanleikinn fyrir heildarskorið á WOSI var gott, Cronbach’s alfa var 0,91. Cronbach’s alfa fyrir undirflokkana var frá 0,68–0,86. Áreiðanleikastuðullinn (ICC3) fyrir áreiðanleika endurtekinna mælinga var mjög góður 0,95 og áreiðanleikastuðullinn fyrri undirflokkana var 0,80–0,93. SDC fyrir heildarskor listans var 13,0 stig og fyrir undirflokkana spannaði SDC 14,4–29,9 stig. 
\nÁlyktun: Niðurstöður rannsóknarinnar benda til þess að íslensk útgáfa WOSI spurningalistans sé áreiðanleg við mat á óstöðugleika í öxl. Listinn kemur til með að veita heilbrigðisstarfsfólki á Íslandi verkfæri til að meta á hlutlægan hátt einkenni og árangur í meðferð íslenskumælandi einstaklinga með óstöðugleika í öxl. Einnig mun spurningalistinn nýtast í rannsóknir, bæði íslenskar og fjölþjóðlegar.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.266
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.002
Meta-epidemiology (broad)0.0020.002
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.005
Insufficient payload (model declined to judge)0.0140.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.033
GPT teacher head0.323
Teacher spread0.290 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueSkemmanSame topicShoulder Injury and TreatmentFrench-language works237,207