Konnun a areiðanleika a islenskri þyðingu a the Western Ontario Shoulder Instability Index (WOSI). Áreiðanleika rannsókn
Bibliographic record
Abstract
Inngangur: Öxlin er einn óstöðugasti liður líkamans og er því algengt að fólk lendi í vandamálum tengdum óstöðugleika í öxl. The Western Ontario Shoulder Instability Index (WOSI) er þekktur fyrir að vera áreiðanlegur, réttmætur og næmur á breytingar. Íslensk þýðing á listanum myndi auðvelda sjúkraþjálfurum og öðrum meðferðaraðilum á íslandi að greina, meta og meðhöndla óstöðugleika í öxl hjá íslenskumælandi einstaklingum, auk þess að gagnast í innlendum og fjölþjóðlegum rannsóknum. \nMarkmið: Markmið þessarar rannsóknar var að meta áreiðanleika íslenskrar útgáfu WOSI spurningalistans, sem metur áhrif óstöðugrar axlar á líf einstaklinga. Rannsóknarspurning er því hver er innri áreiðanleiki og áreiðanleiki endurtekinna mælinga íslenskrar þýðingar á WOSI og hver er minnsti mælanlegi munur listans? \nAðferð: Þýðing listans var framkvæmd samkvæmt stöðluðum leiðbeiningum um þvermenningalegt aðlögunarferli á sjálfsmatsspurningalistum. Þátttakendur (n=37) fengu senda íslensku þýðinguna af WOSI og the short form (36) health survey (SF-36) til svörunar. Við mat á innri áreiðanleika var notast við Cronbach‘s alfa og áreiðanleiki endurtekinna mælinga var metinn með ICC3 áreiðanleikastuðli. Mælivillan (SEM) var reiknuð og notuð til að meta minnsta mælanlega mun (SDC). \nNiðurstöður: Innri áreiðanleikinn fyrir heildarskorið á WOSI var gott, Cronbach’s alfa var 0,91. Cronbach’s alfa fyrir undirflokkana var frá 0,68–0,86. Áreiðanleikastuðullinn (ICC3) fyrir áreiðanleika endurtekinna mælinga var mjög góður 0,95 og áreiðanleikastuðullinn fyrri undirflokkana var 0,80–0,93. SDC fyrir heildarskor listans var 13,0 stig og fyrir undirflokkana spannaði SDC 14,4–29,9 stig. \nÁlyktun: Niðurstöður rannsóknarinnar benda til þess að íslensk útgáfa WOSI spurningalistans sé áreiðanleg við mat á óstöðugleika í öxl. Listinn kemur til með að veita heilbrigðisstarfsfólki á Íslandi verkfæri til að meta á hlutlægan hátt einkenni og árangur í meðferð íslenskumælandi einstaklinga með óstöðugleika í öxl. Einnig mun spurningalistinn nýtast í rannsóknir, bæði íslenskar og fjölþjóðlegar.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.164 | 0.049 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".