La microfinance au coeur d'une géographie du genre renouvelée au Mexique?
Bibliographic record
Abstract
Le développement des sociétés à travers le monde est influencé par des dynamiques de\npouvoir social. D’une perspective de genre, les relations patriarcales ont contribué à la\nréorganisation du développement par un accès inégal aux ressources, à l’espace et à la\nmobilité. La société mexicaine, caractérisée par un fort patriarcat et une pauvreté endémique, a\nvu émerger de multiples outils de développement pour pallier aux inégalités de genre. Plus\nrécemment, les programmes de microfinance sont devenus un instrument de choix pour lutter\ncontre la marginalisation des femmes et les inégalités de genre.\nLa littérature scientifique présente des lacunes au sujet de la nature des relations de genre\ndans les ménages qui bénéficient de la microfinance. Plusieurs études portent sur les impacts\nde la microfinance sur la vie des femmes, mais peu offrent une vision holistique considérant la\nmicrofinance comme un outil de développement capable de changer la nature spatiale des\ninégalités de genre. Cette recherche est basée sur une comparaison qualitative de deux études\nde cas de groupes de microfinance de San Miguel Tenextatiloyan et d’Émilio Carranza, deux\ncommunautés de la Sierra Norte de Puebla (Mexique). Son objectif principal est d’évaluer le\ndegré selon lequel les programmes de microfinance ont changé la place des femmes dans la\nsociété. Pour répondre à cette question, un portrait de l’organisation spatiale du genre sera\ntracé, puis, les impacts des programmes de microfinance sur la place des femmes dans les\nespaces domestiques, de travail et communautaires seront évalués.\nL’étude mène à la conclusion que les programmes de microfinance du CESDER n’ont pas\nbeaucoup changé la place des femmes dans la société. La recherche dévoile plutôt que, dans un\ncontexte de pauvreté, la microfinance stabilise les ménages et offre des lieux d’échange et de\nréseautage, mais elle n’offre pas aux femmes une véritable chance d’acquérir plus de contrôle\nsur leur vie. Deuxièmement, les résultats démontrent que les tâches associées à la\nreproduction sociale – largement assumée par les femmes - engendrent une barrière\nstructurante à l’empowerment des femmes, un obstacle que la microfinance ne parvient pas\nentièrement à surmonter.\nMots-clés : Géographie du genre, relations de pouvoir, développement, microfinance,\nspatialité, néolibéralisme, Mexique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.024 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".