La coopération au service de l’apprentissage durable
Bibliographic record
Abstract
La coopération, compétence fondamentale \ndu 21e siècle, parait dans le \nProgramme de formation de l’école québécoise \nà titre de compétence d’ordre \npersonnel et social à développer dès \nl’éducation préscolaire (Gouvernement \ndu Québec, 2006 ; 2021). La coopération \nest une avenue à considérer pour \noffrir aux élèves différents contextes \nde pratique (voir l’article sur la répétition, \nCarpentier et al., 2023a) et un \nsoutien socioaffectif susceptible d’aider \nau maintien de leur attention sur \nla tâche (voir l’article sur l’attention, \nCarpentier et al., 2024). De plus, la \ncoopération offre des contextes où les \nélèves peuvent accéder à la réflexion \nde leurs pairs, être regroupés selon \nleurs forces et besoins et bénéficier \nd’un soutien en cours d’apprentissage \n(voir l’article sur la zone proximale de \ndéveloppement [ZPD], Carpentier et \nal., 2 023b). Ainsi, les personnes enseignantes \ngagnent à mettre en place \ndes pratiques pour soutenir le développement \nde cette compétence et \nl’évaluer, car elles savent qu’il ne suffit \npas de mettre les élèves en équipe \npour qu’ils coopèrent dans différentes \ntâches. Un enseignement des attentes \net des comportements à adopter est \nsouhaitable pour soutenir le développement \nde cette compétence. Pour \nbien les déterminer, il faut d’abord se \nquestionner sur le type de tâches coopératives \nà proposer.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.006 |
| Open science | 0.002 | 0.009 |
| Research integrity | 0.004 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.069 | 0.015 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".