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Record W7067098473

Les indicateurs de lésions indemnisées en santé et en sécurité du travail au Québec : analyse par secteur d'activité économique en 1995-1997

2003· article· fr· W7067098473 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

Venuenot available
Typearticle
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicMedical Malpractice and Liability Issues
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsWork environmentWork safetyResearch methodologyWorkplace safety
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Ce rapport constitue le quatrième volet d’une série d’études portant sur les indicateurs de lésions professionnelles indemnisées par secteur d’activité économique et par grande catégorie professionnelle au Québec. L’objectif de cette activité est de fournir des mesures statistiques qui distinguent les catégories d’emplois à un niveau de raffinement avec lequel il est possible de tirer des valeurs significatives. Ce portrait statistique, jumelé à celui portant sur les professions, constitue la seule source au Québec pouvant fournir des indicateurs pour l’ensemble des industries et des professions, et ce, à des niveaux relativement désagrégés. Ces renseignements constituent une source de référence pour orienter les activités de recherche et d’intervention en milieu de travail. Le portrait de la situation réfère à la période 1995-1997. Il présente, pour la première fois, des indicateurs de fréquence et de prévalence des lésions professionnelles indemnisées calculés sur la base du nombre de travailleurs équivalent temps complet (ETC) au lieu des effectifs de travailleurs. Ce changement s’explique par le souci de tenir compte de la réalité du travail atypique, plus particulièrement le travail à temps partiel. De plus, des indicateurs selon le sexe sont présentés pour les groupes de travailleurs (secteur d’activité – catégorie professionnelle) affichant un nombre de lésions indemnisées et de travailleurs qui respecte les critères méthodologiques. Une analyse particulière d’indicateurs de maladies professionnelles indemnisées est effectuée afin de bien documenter la spécificité de ce type de lésion professionnelle. Finalement, pour les groupes de travailleurs affichant les taux de prévalence ETC les plus élevés, une description détaillée des caractéristiques de la main-d’œuvre et des lésions professionnelles indemnisées est présentée. En plus de mettre en contexte les écarts entre les groupes de travailleurs, ce mode de présentation des données s’avère utile pour préciser la nature des interventions ou des recherches à considérer. Les faits saillants des résultats obtenus sont les suivants :Le nombre de lésions professionnelles indemnisées par la CSST est passé, annuellement, de près de 220 000 à la fin des années 80 à 120 000 vers la fin de la décennie 90. Durant la période 1995-1997 la population active au Québec se chiffrait à environ 3 millions de travailleurs, mais à 2,5 millions lorsque les effectifs sont exprimés en équivalent temps complet, soit 1 million de femmes et 1,5 million d’hommes. Plus de trois lésions indemnisées sur quatre surviennent aux hommes. Il y avait, au cours de la période 1995-1997, 7,4 travailleurs absents quotidiennement par 1 000 travailleurs ETC. Ce taux de prévalence ETC est plus élevé chez les hommes (8,8 ‰) que chez les femmes (5,2 ‰). Ce sont les travailleurs manuels masculins qui affichent les taux de prévalence ETC les plus élevés, et ce peu importe le domaine d’activité. Leurs collègues féminins de la même catégorie professionnelle indiquent des valeurs similaires dans les domaines d’activités secondaires et tertiaires. Il est à noter que les travailleuses mixtes et non manuelles de ces deux domaines d’activité affichent des taux de prévalence ETC supérieurs ou voisins à ceux des hommes. En général, les femmes semblent plus concernées par des situations de travail occasionnant des problèmes musculo-squelettiques, tandis que les hommes seraient plus aux prises avec des contextes de travail causant des blessures à la suite de contacts ou de traumatismes. Les 21 groupes de travailleurs affichant les taux de prévalence ETC les plus élevés regroupent 2,3% de la main-d’œuvre et près de 12% des lésions indemnisées. Les sous-secteurs qui retiennent le plus l’attention sont, par ordre d’importance, les “Bureaux de placement de personnel”, les “Travaux de charpenterie”, les “Services forestiers”, les “Travaux de génie” et les “Commerces de détail d’articles de quincaillerie”. Parmi les quelques 367 000 lésions professionnelles indemnisées durant la période 1995-1997, environ 19 000 étaient des maladies professionnelles indemnisées, soit un peu plus de 5 % des cas. Par domaine d’activité économique, le taux de fréquence des maladies professionnelles indemnisées le plus élevé se retrouve dans l’activité secondaire (6,6 ‰), en particulier chez les femmes (9,4 ‰). Les groupes de travailleurs ayant un taux de fréquence des maladies professionnelles indemnisées quatre fois supérieur à la moyenne provinciale sont au nombre de 17. Ces groupes oeuvrent dans les industries manufacturières et exercent un métier manuel. Pour la majorité de ces groupes, les problèmes musculo-squelettiques constituent, plus de deux fois sur trois, les maladies professionnelles les plus courantes. Le fait de considérer le nombre de travailleurs ETC dans le calcul des indicateurs de fréquence et de prévalence et de produire des indicateurs selon le sexe constituent les principales nouveautés dans la production des indicateurs quinquennaux. Dorénavant ces règles devront être observées compte tenu des réalités en matière de temps de travail (partiel ou occasionnel) et de la présence de plus en plus importante de la main-d’œuvre féminine sur le marché du travail.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.011
metaresearch head score (Gemma)0.022
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMetaresearch, Meta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesResearch integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.469
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0110.022
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0020.005
Insufficient payload (model declined to judge)0.0200.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.042
GPT teacher head0.370
Teacher spread0.328 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2003
Admission routes1
Has abstractyes

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