L'histoire des mathématiques dans l'enseignement-apprentissage : un regard sur les perceptions d'étudiants finissants
Bibliographic record
Abstract
Dans les « nouveaux programmes » parus en 2006 au Québec, l’histoire des mathématiques est maintenant prescrite, et celle-ci devrait prendre une place importante dans l’enseignement des mathématiques au secondaire. Malgré les années passées depuis l’instauration de ce programme, plusieurs réticences restent présentes quant à cette introduction pour les praticiens du Québec. Dans ce mémoire, nous proposons de donner une voix aux futurs enseignants de mathématiques quant à leur relation avec l’histoire. Pour ce faire, une exploration du domaine de la recherche sur l’histoire des mathématiques dans l’éducation mathématique est d’abord effectuée. Nous ciblons plusieurs recherches importantes sur le sujet et détaillons les apports proposés quant à l’introduction de l’histoire des mathématiques, les façons de faire, mais aussi les réticences présentes. Certains besoins se font aussi sentir entourant ce domaine de recherche, notamment le manque de recherches empiriques solides et d’informations concrètes concernant les connaissances des futurs enseignants en histoire. Ainsi, nous avons décidé d’explorer la relation de futurs enseignants avec l’histoire des mathématiques à partir d’une recherche qualitative. Pour analyser cette relation, nous faisons appel à la théorie des zones (Zone Theory) qui met l’accent sur les différentes zones d’influence importantes entourant le développement professionnel du futur enseignant. Deux finissants dans le cadre du programme de formation à l’enseignement des mathématiques au secondaire de l’UQAM ont été recrutés pour cette étude. Une collecte de données a été faite à partir d’un questionnaire, d’un entretien de groupe et d’entretiens individuels. Plusieurs constatations importantes sont alors soulevées : (1) les participants montrent un intérêt pour l’histoire et voient un réel apport à celle-ci (2) la réalité de l’enseignement des mathématiques au Québec freine les élans des participants quant à l’introduction de l’histoire (3) plusieurs enjeux, par exemple le manque de ressources historiques concrètes, restent présents quant à cette introduction. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : histoire des mathématiques, formation des enseignants, enseignement des mathématiques au secondaire, zone theory, approche socioculturelle, entretien d’explicitation
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.016 | 0.026 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.017 | 0.023 |
| Scholarly communication | 0.013 | 0.007 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".