L'intendance sociale du capital : philanthropie d'entreprise et hôpitaux généraux montréalais, 1880-1915
Bibliographic record
Abstract
Aujourd'hui, l'entreprise à but lucratif se conçoit elle-même, est généralement conçue par le public, et agit effectivement comme une entité pouvant, voire devant, intervenir activement dans les sphères extra-économiques. Il n'en a toutefois pas toujours été ainsi : selon la littérature nordaméricaine, l'intervention sociale des firmes à l'extérieur du domaine économique est généralement considérée jusqu'à la Première Guerre mondiale comme un écart inapproprié à leur rôle. Néanmoins, des traces archivistiques révèlent que des entreprises effectuaient dès la fin du XIXe siècle des dons de ressources monétaires. Notamment, les documents administratifs des trois principaux hôpitaux généraux laïcs de Montréal (Montreal General Hospital, Hôpital Notre-Dame et Royal Victoria Hospital) témoignent de la contribution philanthropique de plus de 400 entreprises de la ville au financement de ces institutions entre 1880 et 1915. L'étude de ces sources, associée à celle des documents de plusieurs entreprises donatrices, nous permet d'exposer les configurations, motifs et implications des pratiques philanthropiques d'entreprise au tournant du XXe siècle, phénomène qui n'a pas été jusqu'ici documenté par l'historiographie canadienne. Cette investigation, adoptant successivement la perspective des hôpitaux et celle des entreprises, nous offre un regard original sur les relations de patronage, de réseautage et de partenariat entretenues entre le milieu des affaires et les institutions d'assistance. Nous constatons que la philanthropie d'entreprise permet aux deux parties de conserver leurs rôles et devoirs respectifs dans le contexte institutionnel houleux qui agite à la fois les hôpitaux et les entreprises au cours de la période étudiée : d'un côté, l'hôpital général préserve son mandat charitable et ses racines inscrites dans l'initiative privée; de l'autre, bien que l'entreprise consente à s'approprier une « responsabilité sociale » inédite, elle le fait de manière à garder intacte l'essence volontaire et autonome de son intervention, face à la potentialité estimée périlleuse d'une régulation collective du capital social. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : philanthropie, philanthropie d'entreprise, responsabilité sociale des entreprises, hôpitaux généraux, financement des hôpitaux, Montréal
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".