Le CSGA attire l’Esprit Sorcier à la Cité des Sciences ! : Newsletter sur le site internet du Centre INRA de Dijon annonçant l'animation d'une doctorante du CSGA à la 26e fête de la cité des sciences et de l'industrie de Paris (France) les 7 et 8 octobre 2017
Bibliographic record
Abstract
Samedi 7 et dimanche 8 octobre, l’Inra fête la science à la Cité des Sciences et de l’Industrie de Paris – La Villette, aux côtés de 15 autres établissements scientifiques (CEA, CNES, CNRS, Ifremer). Tout le week-end, des chercheurs feront des expériences et répondront aux questions du public. Sur le stand Inra, Aline Robert-Hazotte (doctorante à l’UMR CSGA) présentera dimanche une « manip » sur l’odeur des aliments avec la complicité de ses directeurs de thèse. Un événement à suivre en direct sur la chaîne YouTube de l’Esprit Sorcier, célèbre émission de vulgarisation scientifique de Fred Courant diffusée sur internet.\n\nMais ce n’est pas tout ! Les équipes de l’Inra d’Occitanie – Toulouse proposeront une animation en continu autour du chevreuil, son environnement et son comportement.\n\nSamedi 7 octobre, l’Inra proposera un quiz sur l’alimentation en partenariat avec l’Anses et la découverte d’un objet mystère.\n\nDimanche 8 octobre aura lieu une « manip » sur l’extraction de l’huile de tournesol et un quiz sur la diversité de cette espèce et sa sélection variétale. Suivra une rencontre/débat sur l’alternative aux antibiotiques en élevage (avec l’Anses), avec la participation de Catherine Schouler (Inra Val de Loire).\n\nA suivre en direct sur la chaîne YouTube de l’Esprit Sorcier ou sur son site internet.\n\nVoir tout le programme sur le site de l’Inra.\nVous pouvez aussi suivre cette manifestation en live sur le site de l'Inra !
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.040 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.004 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.004 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.033 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.007 |
| Open science | 0.006 | 0.003 |
| Research integrity | 0.004 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".