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Record W7067352089

L'impact de trois pratiques de gestion des ressources humaines alignées avec la culture nationale sur la performance des institutions bancaires des pays du Maghreb, du Canada, des États-Unis et de la France/Belgique

2007· dissertation· fr· W7067352089 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueLe dépôt institutionnel (Université du Québec à Trois-Rivières) · 2007
Typedissertation
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicGlobal and Cross-Cultural Management
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsGeneral interestMarket regulationPublic fund
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

AvertissementL'auteur de ce mémoire ou de cette thèse a autorisé l'Université du Québec à Trois-Rivières à diffuser, à des fins non lucratives, une copie de son mémoire ou de sa thèse.Cette diffusion n'entraîne pas une renonciation de la part de l'auteur à ses droits de propriété intellectuelle, incluant le droit d'auteur, sur ce mémoire ou cette thèse.Notamment, la reproduction ou la publication de la totalité ou d'une partie importante de ce mémoire ou de cette thèse requiert son autorisation.Résumé Cette recherche corrélationnelle/explicative traite de la relation entre trois pratiques de gestion des ressources humaines, la culture nationale et la performance organisationnelle.L'objectif visé par cette étude consiste à étudier l'impact de certaines pratiques de GRH s'harmonisant avec la culture nationale sur la performance organisationnelle.Pour atteindre cet objectif, nous avons réalisé une étude empirique auprès de 47 PME ayant un siège social dans le pays à l'étude et ayant plus de 50 employés.Notre échantillon est constitué des entreprises tunisiennes, marocaines et algériennes oeuvrant dans le secteur bancaire.Cet échantillon a été sélectionné à partir du site Internet disponible « AAA Directory Banks» regroupant les banques d'affaires des pays du monde.Étant donné qu'il s'agit d'une étude internationale, nous avons utilisé pour la collecte des données un questionnaire par la poste.Nous avons par la suite effectué des régressions linéaires pour exprimer la .relation entre les variables indépendantes (pratiques de rémunération, de formation et de dotation) et les variables dépendantes (performance sociale, économique et financière).Il convient de mentionner que nous avons utilisé durant l'analyse des résultats la base des données de Arcand (2005) regroupant les informations obtenues auprès des banques américaines, canadiennes, françaises et belges.Les résultats obtenus viennent, en effet, valider plusieurs hypothèses de recherche.De là, nous avons pu constater qu'il y a effectivement une relation importante entre certaines pratiques de GRH, notamment celles de rémunération incitative, de recrutement et de sélection, la culture nationale et l'efficacité organisationnelle.Toutefois, des études futures plus approfondies de cette relation seraient très utiles dans le domaine de la Gestion stratégique des ressources humaines.Les conclusions que nous avons faites pourraient servir davantage de points de départ dans des recherches ultérieures.Remerciement Je tiens à remercier mes deux directeurs de recherche, Monsieur Guy Arcand et Monsieur Michel Arcand, pour leur encadrement et leurs précieux conseils.Je voudrais également remercIer les lecteurs, Monsieur Jocelyn D. Perreault et Monsieur Leonard Dumas qui ont accepté d'évaluer ce mémoire.Enfin, j'exprime toute ma reconnaissance à ma famille et plus particulièrement à mes parents et à Ismail.Ils ont su me soutenir et m'encourager tout au long de la rédaction de ce travail.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.826
Threshold uncertainty score0.345

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.012
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0020.002
Scholarly communication0.0040.001
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0090.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.012
GPT teacher head0.248
Teacher spread0.236 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2007
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